Médicalisation et médication de la souffrance: le rôle des approches médicales et de la médication dans les réponses apportées aux besoins des jeunes hébergés dans des Auberges du coeur de Québec et de Chaudière-Appalaches
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s'intéresse à la place des approches médicales et de la médication psychotrope dans les services et interventions offerts aux jeunes en difficulté hébergés dans des ressources communautaires autonomes (Auberges du coeur) de Québec et de Chaudière-Appalaches (Québec). Notre devis s'appuyait sur des méthodes qualitatives: 33 entrevues individuelles et 4 groupes de discussion; analyse thématique des contenus. Nos résultats font ressortir que: (a) l'implication médicale se produit sur les plans interactionnel, conceptuel et institutionnel; (b) comme les processus de médicalisation, les médicaments eux-mêmes doivent être considérés dans leurs dimensions extra-thérapeutiques. En ce sens, les médications psychotropes prescrites aux jeunes fréquentant des Auberges du coeur sont plus que des molécules dont l'usage répond à une rationalité strictement médicale: il s'agit de « phénomènes sociaux » impliquant divers acteurs (individus, groupes et organisations) ainsi que des institutions. Dans ce contexte, devrait-on parler de la « socialisation du médical » autant que de la « médicalisation du social »?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".