L'influence de trois facteurs familiaux sur la réussite scolaire au primaire et au secondaire d'élèves arabophones, créolophones et francophones de Montréal
Bibliographic record
Abstract
L'éducation est d'une grande importance sur les plans social, économique et personnel. Dans le Québec contemporain, son accès à tous est indéniable. La préoccupation viendrait plutôt des élèves que l'école ne parvient pas à faire réussir pour diverses raisons. Parmi eux, il y a beaucoup de jeunes issus de l'immigration (MEQ, 1996). Dans la présente étude, l'attention porte sur la réussite scolaire au primaire et au secondaire d'élèves de deux groupes ethnolinguistiques de Montréal à savoir les arabophones et les créolophones. L'échantillon comprend aussi des élèves francophones qui servent de groupe de contrôle. Par ailleurs, plusieurs recherches (Lemelin, 1998; Best, 1997; etc.) traitent des facteurs de réussite scolaire. La plupart d'entre elles soulignent le rôle déterminant de la famille dans la réussite scolaire. Pour étayer cette étroite relation, trois variables familiales, soit la langue maternelle, le statut socioéconomique et les participations directe et indirecte ont été retenues. Puis, elles ont été associées aux résultats en maths et en français des sujets. Les données de ces croisements proviennent d'une enquête (1992) du groupe de recherche PLURI (groupe de recherche en pluriethnicité de l'Université du Québec à Montréal). Enfin, cet exercice de corrélations révèle que la langue maternelle et le revenu ont le plus d'impact sur la réussite scolaire. Il est à noter, également, l'apparition d'autres variables comme le type de famille, les familles de langues, etc. Si certaines caractéristiques familiales (Lemelin 1998, Best 1997, Perrenoud 1984, etc.) peuvent porter préjudice à la réussite scolaire, l'institution scolaire et les politiques qui la régissent ont la responsabilité de changer le cours des choses. Cela pourrait passer par un réel soutien financier dans le cadre d'un programme d'accompagnement à l'attention des parents pauvres, allophones et/ou analphabètes. Une autre recommandation d'après les résultats à considérer est que le visage multiethnique du Québec actuel pourrait se refléter dans le corps enseignant. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : réussite scolaire, ethnicité et pauvreté
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".