Phénomènes d’érosion fluviale et conditions hydrodynamiques de la rivière Saint-Maurice, Québec, Canada
Bibliographic record
Abstract
Cette étude a été effectuée dans la portion inférieure de la rivière Saint-Maurice qui constitue l’une des grandes rivières du Québec méridional. L’étude examine les processus et phénomènes riverains qui affectent plusieurs berges de cette portion de la rivière. Les facteurs tels que les vagues et les courants, les variations du niveau d’eau et l’impact des glaces sur l’érosion des berges sont considérés. La zone d’étude couvre spécifiquement le tronçon situé entre les rapides Manigance, au nord de la centrale hydroélectrique de Grand-Mère, et les rapides des Hêtres, au sud. En amont de la centrale, les berges sont surtout constituées de silt argileux ou d’argile silteuse. Plus de la moitié des berges sont actives, c’est-à-dire 74,7 km sur un total de 114,4 km. En aval de la centrale, les berges sont surtout formées de sable et d’un mélange de sable et gravier. Les berges actives forment moins de 10 %, soit environ 10,5 km de longueur. Une évaluation du taux de recul des berges les plus fortement érodées, à partir de la numérisation de photographies aériennes, a fourni une valeur moyenne d’environ 0,5 m de recul par année. Les zones qui semblent les plus affectées se retrouvent dans des hautes terrasses d’argile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".