Uso de drogas en estudiantes universitarios y su relación con el maltrato durante la niñez en una universidad de San Salvador, El Salvador
Bibliographic record
Abstract
El objetivo del estudio fue examinar la relación entre el uso de drogas en estudiantes universitarios de una universidad en San Salvador y su relación con el maltrato durante la niñez. Este estudio fue de corte transversal, siendo el tamaño de la muestra de 272 estudiantes, con un error muestral del 5%. Los resultados más importantes fueron: el 6.6% de los estudiantes manifestó haber sufrido abuso sexual, el 24.6% abuso físico y el mismo porcentaje fue reportado para el abuso verbal mientras que el 12.9% reportó negligencia emocional o física. El 55.1% reportó distress psicológico mínimo. El 43% ha consumido drogas alguna vez en su vida. El 58.45% tiene amigos que usan drogas. El alcohol, el cannabis y el tabaco son las drogas más usadas. El 70% de los estudiantes que usan drogas sufrieron algún tipo de maltrato. En cuanto a las asociaciones, sólo en el abuso físico se encontró una asociación estadísticamente significativa con una probabilidad de error menor al 0.05. Los datos no pueden ser generalizados a los estudiantes universitarios de San Salvador, El Salvador.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".