Nouvelles dynamiques territoriales des activités de distribution : l'émergence de nouvelles polarités logistiques périurbaines
Bibliographic record
Abstract
Les transformations des systèmes urbain et productif conduisent à une relocalisation des activités logistiques depuis une quarantaine d'années. Dans les pays développés, la dynamique territoriale la plus marquante est celle de la métropolisation logistique, caractérisée par un double processus : (i) concentration croissante des activités logistiques dans les plus grandes aires urbaines et (ii) desserrement vers les espaces périurbains. Cette métropolisation logistique, largement documentée en région parisienne et à l'étranger, a été toutefois peu étudiée pour l'ensemble du territoire français. Cet article cherche à combler ce manque par l'étude des dynamiques territoriales des activités logistiques à l'½uvre en France. Dans un contexte de développement généralisé d'espaces logistiques en zone périurbaine, cette recherche s'interroge sur les formes qui prend ce développement, et teste l'hypothèse d'une éventuelle émergence de pôles qui concentrent une part croissante des constructions d'entrepôts dans le périurbain. Pour tester cette hypothèse sont comparées les surfaces d'entrepôts construites, durant trois périodes (1985-1989, 1990-1999, 2000-2009) dans l'ensemble des aires urbaines françaises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".