Évaluation multicritère de différents scénarios de gestion des matières organiques résiduelles sur le territoire de la MRC de Lac-Saint-Jean-Est
Bibliographic record
Abstract
La gestion des matières résiduelles est à l'heure de l'actualisation au Québec en vue de l'élaboration du plan d'action 2016-2020 de la Politique québécoise de gestion des matières résiduelles. La formation du comité-conseil sur les matières résiduelles par le Ministre du Développement durable, de l'Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques, M. David Heurtel, est la première étape de cette réflexion gouvernementale. Ce comité aura comme mandat de formuler des recommandations au gouvernement du Québec pour fixer de nouveaux objectifs, entre autres en matière de gestion des matières résiduelles d'origine organique, dans le but de créer une société plus innovante, moins dépendante des énergies fossiles et sans gaspillage. Alors que le nouveau lieu d'enfouissement technique d'Hébertville-Station reçoit ses premiers chargements, la Régie des matières résiduelles du Lac-Saint-Jean révise actuellement son plan de gestion des matières résiduelles datant de 2006. C'est dans ce contexte que cet essai vise à améliorer la dynamique de gestion des matières organiques résiduelles sur l'ensemble du territoire de la Municipalité régionale de comté de Lac-Saint-Jean-Est. Malgré une multiplication des technologies permettant de gérer les matières organiques résiduelles, les organisations publiques compétentes se doivent de faire des choix stratégiques pour concentrer leurs moyens sur les systèmes de gestion les plus efficients. La performance du système recherché est généralement mesurée par sa performance technique, son acceptabilité sociale et sa faisabilité économique. Malheureusement, cette approche laisse généralement peu de place à l'émergence d'initiatives locales qui génèrent pourtant des bienfaits environnementaux, sociaux et économiques. À partir d'un état des lieux de la gestion des matières organiques résiduelles du territoire, le présent essai propose une stratégie de gestion articulée à travers quatre niveaux d'acteurs, qui mise sur la concertation et le partage des ressources. Après la présentation des résultats d'un sondage réalisé dans la municipalité de St-Bruno sur la gestion résidentielle de ces matières, quatre scénarios de gestion ont été proposés. Une évaluation multicritère de ces scénarios vise à mieux comprendre leur contribution potentielle en perspective d'un développement durable. Cette analyse permet finalement d'émettre des recommandations aux différents acteurs de cette gestion. Une plus grande concertation des acteurs à travers une approche territoriale intégrée et intersectorielle est entre autres proposée pour mieux protéger et valoriser les ressources naturelles du Lac-Saint-Jean tout en contribuant à actualiser la perception populaire des résidus organiques.
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How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: yes | Simulation or modeling | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: yes | Simulation or modeling | low |
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".