MANEJO PREVENTIVO CONTRA DOENÇAS GASTRINTESTINAIS PARASITÁRIAS COM O USO DE CLOSANTEL 7,5G EM CAPRINOS E OVINOS CRIADOS A PASTOS NO CAMPUS DA FACULDADE DE ENSINO SUPERIOR E FORMAÇÃO INTEGRAL (FAEF) - GARÇA
Bibliographic record
Abstract
Parasitos, de modo geral, não causam a morte, porém provocam alterações no desempenho produtivo de seus hospedeiros. Frequentemente, em criações de pequenos ruminantes ocorrem surtos de parasitoses gastrointestinais, em especial provocadas por Nematodas da Ordem Strogylida. Estes agentes potencialmente patogênicos não são eliminados e sim controlados. Para o controle da situação parasitária do rebanho de pequenos ruminantes da FAEF, foi realizado, em Julho de 2015, exames coproparasitológicos quantitativos (OPG) de 20 ovinos e 20 caprinos adultos, para observação de ovos tipo Strongylida. Esta etapa foi denominada Momento Zero (MZ). Repetiu-se o exame dos mesmos animais cinco dias após a administração de Closantel 7,5 g Via Oral na dose de 1 mL para cada 10 Kg. No MZ, foram encontradas prevalências de 75% dos ovinos e 100% dos caprinos com ovos tipo Strongylida e as infecções foram classificadas em moderada (>500 OPG) e alta (>1000 OPG), sendo que 93,3 % dos ovinos e 70% dos caprinos parasitados apresentavam infestação alta . Após o tratamento, as infecções encontradas foram leves (
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".