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Mortalidade precoce por doenças crônicas nas capitais de regiões metropolitanas do Brasil

2018· dissertation· pt· W2264634168 on OpenAlexaboutno aff
Paulo A. Lotufo

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicHealth disparities and outcomes
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineDemographyChronic diseaseMortality rateDiseaseGerontologyInternal medicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Diegopelos comentários e críticas sobre a análise comparativa das doenças cardiovasculares no Brasil.Homenagem especial a Geoffrey Rose, professor e pesquisador da London Schoo/ of Publíc Health, que não conheci, mas cujos trabalhos me inspiraram de forma decisiva a trabalhar em epidemiologia e; seguindo o seu exemplo continuar ativo na prática • clínica empunhando o seu lema, retirado de Dostoiévesky: todos somos responsáveis por todos!E, por último àquela que em todos os momentos apoiou no trabalho e em casa o desenvolvimento de todo este trabalho: lsabela.~srvlço de 'Bibllotecn o Documcntaçlt FACULG-.::.DE LIE Sf,úo_E PU~~l~A cerebrovascular foi a entidade nosológica cuja participação relativa foi sempre maior nas cidades brasileiras; c) as doenças do coração apresenta no sexo masculino (HUNGRIA, RJ, FINLÂNDIA, PA E POLÔNIA) valores intermediários e no sexo feminino (RJ, CT, HUNGRIA, PA E INGLATERRA & GALES) em padrões elevados.d) as doenças isguêmicas apresentam o mesmo padrão das doenças do coração tanto no sexo masculino (FINLÂNDIA, HUNGRIA, INGLATERRA & GALES, PA, RJ) como no feminino (RJ, CT, HUNGRIA, PA, INGLATERRA & GALES).e) doença cerebrovascular apresenta valores elevados tanto para o sexo masculino (CT, BH, RJ, BE, HUNGRIA) f) o câncer do pulmão, da traquéia e do brônquios tem valores intermediários para baixos no sexo masculino (HUNGRIA, POLÔNIA, ITÁLIA, HOLANDA, EUA), embora PA apresenta coeficientes elevados para média brasileira e, para o sexo feminino valores baixos (DINAMARCA, EUA, CANADÁ, INGLATERRA & GALES, HUNGRIA) g) o conjunto de todas as neoplasias.exceto a de pulmão apresenta valores intermediários para elevados para o sexo masculino (FRANÇA, HUNGRIA, PA, POLÔNIA, CT) e para o feminino (DINAMARCA, INGLATERRA & GALES, HUNGRIA, RE, PA) 2. o cálculo do risco de morrer mostrou no sexo masculino (RE, RJ, PA, BH, CT, SA, SP, BE) e no feminino (RE, SA, BH, CT, RJ, BE, SP, PA) ordem diferenciada como a observada em SA ePA; somente a eliminação das doenças do aparelho circulatório alterariam significativamente o ordenamento do risco de morrer entre as cidades.3. o impacto da eliminação de uma causa na mortalidade geral apresentou valores que variaram no caso a) das doenças do aparelho circulatório no sexo masculino de 39.9% (CT) a 31,5% (RE) e no feminino de 44,1% (RJ) a 33,6o/o;b) para a doença isquêmica no sexo masculino de 17,0% (CT) a 8,3% (SA) e no feminino de 14,3% (RJ) a 5,9% (BH); c) para a doença cerebrovascular no sexo masculino de 12,0% (CT) a 6,2% (SP) e no feminino de 16,3% (RJ) a 10,7% (BH); d) para todas as neoplasias no sexo masculino de 16,9% (PA) a 9,7% (RE) e no feminino de 27,2% (RJ) a 19,6% (BH); e) para o câncer de estômago no sexo masculino de 3,7% (BE) a 0,8% (RE) e no feminino de 7,9% (BE) a 1,1% (PA); f) para o câncer de pulmão no sexo masculino de 4,9% (PA) a 1,8% (RE) e no feminino de % (PA) a 1,0% (SA, BH, RE); g) para o conjunto câncer de próstata e cólon-reto de 3,6 % (CT) a 0,6% (RE); h) para o conjunto câncer de mama/endométrio-ovário/ cólon-reto de 11,1% (PA) a 2,4% (BE); i) para as doenças respiratórias obstrutivas no sexo masculino de 3,6% (PA) a 1,5% (SA) e no feminino de 4,5% (CT) a 1 ,4% (RE); j) para o diabetes melito no sexo masculino de 2, 7% (BH) a 1 ,3% (BE) e no feminino de 6,4% (SA) a 3,0% (BE); k) para a cirrose hepática no sexo masculino de 9,1% (RE) a 3,2% (SA) e no feminino de 4,8% (RE) a 1,8% (SP); 4. a comparação entre o cálculo do impacto da redução de uma causa específica na mortalidade geral e os coeficientes ajustados por idade mostrou coeficientes de.Spearman com significância estatística para a maioria das entidades nosológicas, exceto para as doenças do aparelho circulatório (masculino), as neoplasias (feminino), a doença isquêmica (ambos os sexos) e o câncer de estômago (ambos os sexos) apresentaram valores positivos, porém sem significância estatística.A doença cerebrovascular (ambos os sexos), o conjunto câncer de mama/endométrio-ovário/cólon-reto e o conjunto câncer da próstata e cólon-reto apresentaram coeficientes de correlação muito baixos.5.A tendência da mortalidade por todas as causas no período 1979-89 variou a cada ano no sexo masculino de -0,84% (CT) para +15% (RJ) e no feminino de -0,96% (CT) a -0,15% (RJ); as doenças do aparelho circulatório variaram no sexo masculino de -0,84% (CT) a +2,50%(RE) e no feminino de -0,96% (CT) a +0,33% (RJ); doença isquêmica variou no sexo masculino de -0,88% (BE) a +6,08% (RJ) e no feminino de -0,88% (BE) e +2,86% (RJ); a doença cerebrovascular variou no sexo masculino de -0,74% (CT) e +6,62% (BH) e no feminino de -0,97% (CT) e +5,15% (RE); as neoplasias malignas variaram no sexo masculino entre -0,93°/o (CT) e +0,49% (RE) e no feminino -0,94% (CT) a +1,60% (PA); o câncer de pulmão variou no sexo masculino de -0,84% (CT) a +2,88% (RE) e no .feminino de -0,85% (CT) a 25,54% (SA).O conjunto neoplasia maligna da próstata e cólon-reto variou de -0,92%(8E) a +4,52%(SP); o conjunto neoplasia maligna da mama/endométrio-ovários/ cólon & do reto variou de -0,83% (BE) a +1 ,01% (PA); as doenças respiratórias obstrutivas variaram de -5,98 (PA) a +2,63 (RE) para o sexo masculino e no feminino entre -1,53% (RE) +7,87% (CT); o diabetes melito para o sexo masculino variou entre -6,27% (CT) e +2,63% (RE) e feminino entre -0,78% (SP.) e +2,09% (BH) e, a cirrose hepática variou no sexo masculino entre -0,73% (BE) e +6,83% (SA) e no feminino entre -0,97% (BE) e +2,01% (RJ).6. comparação com os indicadores sociais em análise bivariada usando correlação de Spearman: a) coeficientes-sexo masculino: a mortalidade geral não apresentou nenhuma correlação significativa; os cânceres apresentaram uma relação inversa com o analfabetismo e com a freqüência de casas com mais de dois moradores por cômodos e positiva com a cobertura de água; o câncer de pulmão, correlação negativa com o analfabetismo feminino e o diferencial de analfabetismo mas~ulino-feminino; o SUMMARY BACKGROUND: Chronic diseases have been the main cause of mortality in the Brazilian metropolitan areas since the sixties.Chronic diseases are considered as a typical male and affluerrt people disease and their increase due to the fact that Brazilian is getting older.AIM: We studied the age strata from 35-years-old to 64-years-old to analyze the chronic disease-related prematura deaths.The questions are the following: 1. ls chronic disease-related prematura deaths higher in Brazil than abroad?2. ls the strength of the prematura mortality higher in males than in females?Which is the best indicator for prematura mortality: age-adjusted rates or the impact of deaths elimination by Chiang' method?Are there geographic or temporal differences in chronic diseases mortality rates among Brazilian metropolitans areas? 5. Which are the social and economics determinants of chronic diseases -related prematura deaths?DESIGN: ecological study with secondary database.DATABASE: We studied the deaths from the official mortality statistics from eight metropolitan areas: Belém (BE), Recife (RE), Salvador (SA), Belo Horizonte (BH), Rio de Janeiro (RJ), São Paulo (SP), Curitiba (C1), Porto Alegre (PA) from 1979 to 1989.Deaths causes analyzed were ali causes; ali circulatory diseases (ICD-9:390-459); ischemic heart disease (410-414); heart diseases pschemic heart disease (410-414) plus heart failure (428) plus , hypertension (401-404)]; stroke (430-438); ali cancers (140-239); lung cancer (162); breast cancer (174); colon and rectal cancer rectum (153-154); endometriun and ovarian cancer (182-183); prostate cancer (185); other cancers, except lung cancer; diabetes melitus 250); obstructive respiratory [chronic obstructive pulmonary disease (490-496), induding asthma (493)]; cintlosis (571).The population was determined from the National Brazilian Census in 1980 and 1991.The other years were determined by linear irrterpolation.Social and economics indicators were extracted from the 1980-Census.We had chosen the rate of male illiteracy, the rate of female illiteracy, the difference between f emale and male rate illiteracy; rate of female workers; minimum wage; piped water; ove~ing rate (more than 2 people living in one room) and the rate of familiar income.METHODS: We have selected the main cities of Brazil 1. to compare with other courrtries, we used the age strata from 45 years-old to 64 years-old irrto the period 1984-87 with a irrtemational standard population to calculate the mortality rates.We compared ali causes of mortality, heart diseases, ischemic heart diseases, stroke, lung cancer and others cancers except lung cancer.2. we analyzed in the population between 35-years-old and 64-years-old for both sexes, the correlation of mortality rates and the impact of death elimination with gender, geographic, temporal, and socia!-economic pattems among cities. 3. the mortality rates trends were plotted and the annual gap was calculated by linear regression

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.089
Threshold uncertainty score0.176

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.392
Teacher spread0.351 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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