MétaCan
Menu
← Back to cohort

THE RELATION OF CARDIOVASCULAR HEALTH WITH PROFESSIONAL OCCUPATION (ESSE-RF IN KEMEROVO REGION)

2015· article· en· W2267707516 on OpenAlexaboutno aff
С. А. Максимов, Т. А. Мулерова, Е. В. Индукаева, Ya. V. Danilchenko, М. В. Табакаев, Н. В. Черкасс, Г. В. Артамонова

Bibliographic record

VenueCARDIOVASCULAR THERAPY AND PREVENTION · 2015
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicHealthcare Systems and Public Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineAnamnesisEpidemiologyAnginaObesityCanadian Cardiovascular SocietyDemographyInternal medicineCivil servantsCardiologyMyocardial infarction

Abstract

fetched live from OpenAlex

Эпидемиология и профилактикаСвязь сердечно-сосудистого здоровья с профессиональной занятостью населения (ЭССЕ-РФ в Кемеровской области) Максимов С. А., Мулерова Т. А., Индукаева Е. В., Данильченко Я. В., Табакаев М. В., Черкасс Н. В., Артамонова Г. В. ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний. Кемерово, РоссияЦель.Анализ распространенности сердечно-сосудистых заболеваний и факторов сердечно-сосудистого риска в зависимости от профессиональной занятости.Материал и методы.В рамках многоцентрового, эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в Российской Федерации) проведено анкетирование и обследованы 1627 мужчин и женщин Кемеровской области в возрасте 25-64 лет.Сформированы 2 группы сравнения: работающее население (n=1214), неработающее население (n=413).Получены данные по профессиональной занятости и наличию факторов сердечно-сосудистого риска: курение, употребление алкоголя, ожирение, уровни холестерина, липопротеидов, глюкозы, анамнестические данные по наличию у респондентов сердечно-сосудистых заболеваний и фактическое наличие артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца (ИБС) по критериям Миннесотского кода и стенокардии напряжения по анкете Роуза.При статистической обработке для устранения влияния возрастных различий сравниваемых групп проводилась стандартизация по возрасту прямым методом, в регрессионном анализе вводилась переменная "возраст".Результаты.У профессионально занятых мужчин выявлены статистически значимая низкая распространенность курения -среди работающих 40,2%, среди неработающих 52,6% (р=0,011), ИБС в анамнезе -5,4% и 11,9%, соответственно (р=0,0047), артериальной гипертензии -47,9% и 57,1%, соответственно (р=0,043), стенокардии напряжения по анкете Роуза -5,3% и 13,6%, соответ-ственно (р=0,00001), ИБС по Миннесотскому коду -5,0% и 9,2%, соответственно (р=0,048), ИБС по 3-м эпидемиологическим критериям -9,4% и 20,4%, соответственно (р=0,00020).У женщин вовлеченность в трудовую деятельность связана с низкой распространенностью курения -среди работающих 15,4%, среди неработающих 22,4% (р=0,038) и ИБС по Миннесотскому коду -5,4% и 9,6%, соответственно (р=0,019).Профессиональная занятость мужчин обусловливает снижение систолического артериального давления в среднем на 3,4 мм рт.ст.(р=0,051), увеличение концентраций общего холестерина на 0,231 ммоль/л (р=0,041), а у женщин -увеличение концентрации липопротеинов высокой плотности (ЛВП) на 0,135 ммол/л (р=0,0024).Заключение.Лучшее сердечно-сосудистое здоровье имеет работающее население по сравнению с неработающим: тенденция имеет более выраженный характер у мужчин.Полученные результаты отражают общую тенденцию более высокого уровня здоровья профессионально занятого населения по сравнению с неработающими.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.011
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.083
GPT teacher head0.333
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCARDIOVASCULAR THERAPY AND PREVENTION→Same topicHealthcare Systems and Public Health→French-language works237,207→