Bibliographic record
Abstract
L'intérêt pour la réduction du poids des véhicules automobiles a augmenté de façon significative au cours de la présente décennie principalement à cause des restrictions sur la consommation d'essence. L'augmentation de l'utilisation du magnésium (Mg), le métal structurel le plus léger, pour les applications automobiles, les composantes des groupes propulseurs, a ainsi été une des avenues utilisées pour solutionner le problème de réduction de poids des véhicules. Dans ce travail de doctorat, le comportement au fluage des systèmes de base Mg-Mn avec des additions de cérium (Ce) et/ou de strontium (Sr) est étudié afin de faire la lumière sur de nouveaux principes de développement d'alliages de magnésium résistant au fluage. La microscopie à transmission électronique (MET) est utilisée pour caractériser les microstructures (l'orientation, la cohérence, la structure cristalline et la morphologie des phases) ainsi que les caractéristiques des déformations provoquées par le fluage (mâcles, dislocations, sous-grains). Dans le système binaire Mg-Mn, une précipitation dynamique de la phase α-Mn a été observée suite à une exposition thermique et au cours du fluage. Deux différentes relations d'orientation (OR) ont été déterminées entre les tiges de α-Mn qui ont précipitées suite au traitement thermique et dans la matrice α-Mn. Les mécanismes de déformation au fluage ont été déterminés comme étant des procédés basés sur les valeurs de l'activation d'énergie (Qc), Qc Mg pur = 105 et 168kJ/mole; Qc Mg-1.4Mn = 127 et 154kJ/mole, obtenues par le biais d'essais de fluage effectués à long terme à différentes températures. L'effet de renforcement au fluage du Mn a été causé par la précipitation dynamique de la phase α-Mn sur les dislocations agissant ainsi comme des sites de nucléation lors du fluage. Dans le système ternaire Mg-Ce-Mn, une précipitation interdendritique de Mg12Ce a été produite de façon hétérogène à l'endroit où les précipités α-Mn ont agits comme agents de nucléation. La nucléation et la croissance des précipités α-Mn et Mg12Ce ont été affectées mutuellement par la présence de l'un et de l'autre. Les procédés de dislocation ont donc été trouvés par conséquent comme étant un taux de contrôle, le raffinement de la grosseur du précipité Mg12Ce via les précipités α-Mn qui a amélioré la résistance au fluage par l'approvisionnement d'une méthode effective de fixation des dislocations. Dans le système ternaire Mg-Sr-Mn, une nouvelle relation d'orientation a été déterminée entre les phases Mg17Sr2 et α-Mn qui a résulté dans la différentiation de morphologies du précipité α-Mn en fonction de la région de précipitation (régions interdendritiques et intradendritiques). La déformation au fluage a été trouvée dépendante des procédés de disclocations: diffusion de défauts à basse température et l'un ou l'autre de la montée de dislocation ou des glissements activés entrecroisés à une température plus élevée (Qc (JM51) = 99 et 234 kJ/mole; Qc (JM52) = 93 et 135 kJ/mole). La précipitation dynamique de la phase α-Mn sur les dislocations de base des régions interdendritiques a amélioré la résistance au fluage par le biais de la fixation des champs d'allongement cohérents. Les alliages Mg-Sr-Mn-Ce démontrant une résistance élevée au fluage ont été développés. Les principes de conception ont été basés sur les résultats à partir du comportement au fluage des systèmes, Mg pur, Mg-Mn, Mg-Ce-Mn et Mg-Sr-Mn ainsi que des calculs thermodynamiques effectués à partir de la méthode FactSage. La microstructure des alliages a été constituée de la phase intermétallique Mg17Sr2 aux régions interdendritiques qui ont renforcé les bordures de grains et qui ont dissout le Mn et le Ce lesquels ont favorisé la co-précipitation dynamique de Mg12Ce et α-Mn dans les régions intradendritiques pendant le fluage. Les allongements obtenu lors du fluage des alliages quaternaires ont été quatre fois plus bas que les allongements des alliages ternaires.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".