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Record W2270331457 · doi:10.17979/reipe.2015.0.14.946

Contributo para o estudo da satisfação com o trabalho dos colaboradores da empresa dos Transportes Urbanos de Braga

2015· article· pt· W2270331457 on OpenAlexaff
Ana Isabel Ferreira Peixoto, Fátima Lobo, Augusta Macieira

Bibliographic record

VenueRevista de Estudios e Investigación en Psicología y Educación · 2015
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicOccupational Health and Safety Research
Canadian institutionsQuest University Canada
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esta investigação tem por finalidade contribuir para a satisfação e qualidade de vida dos colaboradores da empresa de transporte público, Transportes Urbanos de Braga/Empresa Municipal (TUB/EM), de forma a funcionar como um elemento interveniente do sucesso individual e organizacional. Os trabalhadores atualmente são considerados cola­boradores ou parceiros, e não mera mão-de-obra, visto que a sua satisfação pode influenciar os processos organizacionais, a qualidade do produto e a produtividade. Com efeito, torna-se essencial quer para o trabalhador, quer para a própria organização a avaliação da satisfação no trabalho, pois permite à organização identificar a necessidade de implementar estratégias que melhorem a qualidade de vida no trabalho e a qualidade da organização. Assim, este projeto de diagnóstico à satisfação com o trabalho, foi realizado através de um questionário construído para o efeito, composto por 54 questões abertas e fechadas, e a população alvo foi o universo de colaboradores dos TUB. A amostra probabilística de 201 sujeitos, maioritariamente masculina (89,1%), com escolaridade obrigatória (35,8%) e ensino secundário (32,3%). Os resultados indicam que os colaboradores se encontram relativamente satisfeitos, sendo que estão mais satisfeitos com a dimensão intrínseca da satisfação no trabalho, isto é com o próprio trabalho e o seu conteúdo, revelando-se menos satisfeitos com os aspetos extrínsecos, nomeadamente com o ambiente físico e oportunidades de formação e atualização oferecidas pela empresa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.099
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0040.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.107
GPT teacher head0.423
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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