L’Amérique a soif : les besoins en eau de l’Ouest des États-Unis conduiront-ils Ottawa à céder l’eau du Canada?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La politique de mise en valeur de l’Ouest américain repose sur l’exploitation des ressources naturelles, dont la ressource en eau. La représentation que le caractère aride de l’ouest du pays ne devait pas être une contrainte au développement caractérise les politiques de développement. Cette représentation a conduit à l’exploitation systématique des fleuves et des aquifères, en particulier à des fins agricoles. Ces ressources affichent des signes d’épuisement. Les options qui se présentent aux dirigeants américains sont l’adoption d’impopulaires mesures d’économie d’eau, l’arbitrage entre secteurs concurrents, ou l’importation d’eau du Canada. Dans la cadre de l’ALENA, le Canada sera-t-il contraint de céder son eau ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it