Caracterização físico-hidrica de três bacias experimentais do Estado de Pernambuco para suporte à modelagem hidrológica
Bibliographic record
Abstract
Para qualquer estudo que envolva o movimento da agua no solo torna-se imprescindivel o conhecimento das propriedades fisicas e hidraulicas, bem como suas correlacoes. Ambas tem fundamental importância no armazenamento e transporte de agua e de nutrientes, no controle da infiltracao e escoamento superficial, bem como na conservacao do solo. Nesse contexto, o presente estudo buscou realizar uma caracterizacao fisico-hidrica de tres bacias experimentais (Jatoba e Mimoso/Pesqueira-PE e Xareu/Fernando Noronha-PE) do semiarido, a fim de gerar informacoes para suporte a modelagem hidrologica e subsidios para o gerenciamento e conservacao do solo e da agua. Avaliou-se o comportamento fisico-hidrico dos solos em diferentes profundidades e coberturas vegetais. A caracterizacao fisica dos solos se deu por analises de laboratorio com amostras indeformadas e deformadas. A caracterizacao hidraulica foi realizada por meio de curvas de retencao de umidade e atraves de testes de condutividade hidraulica (K) em campo com permeâmetro de Guelph. De posse das variaveis fisicas e da materia orgânica do solo, foram testadas funcoes de pedotransferencia (FPT) para estimativa da K0 e umidade em tensoes especificas, a fim de comparar com as medidas em campo e laboratorio. Dentre os atributos do solo analisados, a materia orgânica foi o que apresentou o maior coeficiente de variacao, em profundidade, nas Bacias do Jatoba e do Mimoso. Verificou-se tambem, alta variabilidade da condutividade hidraulica do solo saturado (K0) em profundidade, nas tres bacias. Concluiu-se que a condutividade hidraulica nao apresentou diferenca significativa entre medias, para as diferentes coberturas vegetais. Dentre os solos estudados, o Vertissolo foi o que apresentou a maior capacidade de retencao de agua. Conclui-se que as FPT propostas apresentaram baixa predicao da K0. As FPT para estimativa da umidade retida a potenciais especificos, tambem apresentaram baixa predicao para os solos da Bacia do Xareu. Nas Bacias do Jatoba e do Mimoso a melhor predicao para umidade na capacidade de campo foi obtida pelo modelo de Meng et al. (1987) e para a umidade no ponto de murcha permanente, a equacao baseada na textura media proposta por Oliveira et al. (2002) mostrou o melhor desempenho. Para agua disponivel a equacao baseada no conjunto unico de dados proposta por Oliveira et al. (2002), e o modelo de Massuti (1997) apresentaram boa predicao.%%%%For any study involving the movement of soil water becomes essential to know the physical and hydraulic properties and their correlations. Both proprieties are of fundamental importance in the storage and transport of water and nutrients, in controlling infiltration and runoff, as well as soil conservation. In this context, this study aimed to do a physical-water characterization of three experimental basins (Jatoba and Mimoso / Pesqueira-PE and Xareu / Fernando Noronha-PE) in the semiarid, in order to generate information for hydrological modeling and subsidies for soil and water management and conservation. It has been…
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".