decoupages geographiques comme outil d'analyse des phenomenes sociaux :
Bibliographic record
Abstract
La question de la migration des jeunes au Québec est analysée depuis les années 1990 dans le champ des études urbaines et régionales. Ce mémoire sur les intentions migratoires s'insère dans ce courant et, sur le plan méthodologique, à l'intérieur de la tradition des recherches en écologie sociale et en analyse spatiale. De manière pratique, cette étude fait partie d'un projet plus large subventionné par le FQRSC (Fonds québécois de recherche sur la société et la culture) et par le GRMJ (Groupe de recherche sur la migration des jeunes) portant sur les représentations spatiales et les intentions migratoires des jeunes à Saguenay. L'intérêt principal est de mettre en relation des phénomènes sociodémographiques et l'espace social au sein d'une ville moyenne. Pour ce faire, différents découpages géographiques seront testés à l'aide de données provenant d'un sondage. Cette démarche a pour but de comparer les variations de pratiques et de représentations selon plusieurs découpages afin d'évaluer les possibilités de causalité géographique. En plus d'être profitable pour l'équipe de recherche, le mémoire pourra servir de référence en géographie ou en développement régional. Il se veut un outil exploratoire pour bonifier les méthodes et les analyses de géographie sociale sur le territoire de Saguenay. Cette recherche permettra notamment d'établir si les aires sociales, les zones d'appartenance et le cadre bâti constituent des facteurs déterminants dans les pratiques et représentations des jeunes adultes de 20 à 29 ans. Les résultats démontrent que c'est le cadre bâti qui est le plus pertinent pour comprendre le phénomène. Néanmoins, les deux autres découpages permettent d'apporter des précisions complémentaires pour comprendre la mobilité intra-urbaine et les flux migratoires interrégionaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".