Sistema incubadora de empresas, Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote para desarrollo de microempresas, Chimbote, 2014
Bibliographic record
Abstract
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer un sistema de incubadora de empresas en la Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote, el cual contribuya al desarrollo de las microempresas de Chimbote, 2014. En ese sentido, se realizó un diagnóstico situacional de las microempresas de Chimbote, a través de la aplicación de encuestas para identificar y afrontar las limitantes más relevantes que influyen en el desarrollo de las microempresas, mediante la propuesta de un sistema de incubadora de empresas. La investigación concluye que existe un predominio de empresas de tipo familiar. Por una parte las que presentan mayores limitaciones para mantenerse en el mercado son las de tipo personal; por otra parte, las limitantes que tienen mayor relevancia en las microempresas en su sostenibilidad en el mercado son el acceso a la capacitación y al financiamiento, así como para luego diversificarse y posicionarse en el mercado. En ese contexto, se propone un sistema de incubadora de empresas en la Uladech Católica, el cual plantea una metodología para superar las limitaciones más relevantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".