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Donnie Darko: Imagem, Tecnologias Digitais e Multimediaçao em um Filme entre o Underground e o Massivo

2005· article· pt· W2277486677 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Contracampo · 2005
Typearticle
Languagept
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicCinema and Media Studies
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

A experiência cultural contemporânea parece recusar a possibilidade dos desenhos nítidos e das definições acabadas. Oposições tradicionais como erudito ou massivo e comercial ou experimental perdem sua consistência e dão lugar a uma poética da imprecisão, do hibridismo e da ruptura de fronteiras. O obscuro Donnie Darko (2001), filme de estreia do diretor Richard Kelly, oferece excelente campo para a exploração dessa poética híbrida, dado que trabalha tais ambiguidades em uma multiplicidade de níveis, desde sua indefinição em termos de gênero (ficção científica, drama adolescente, terror, ficção historiográfica, etc) até sua hesitação quanto à natureza cultural (cinema experimental, paradigma hollywoodiano). O objetivo deste trabalho é investigar os desdobramentos da poética da imprecisão em um filme de relativo sucesso comercial, explorando especialmente o papel das tecnologias digitais na configuração de um território híbrido e multimidiático, que envolve não apenas o filme em si, mas também os produtos que complementam sua narrativa, como seu
 website oficial, salas de discussão e extras do DVD.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.543
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it