Donnie Darko: Imagem, Tecnologias Digitais e Multimediaçao em um Filme entre o Underground e o Massivo
Bibliographic record
Abstract
A experiência cultural contemporânea parece recusar a possibilidade dos desenhos nítidos e das definições acabadas. Oposições tradicionais como erudito ou massivo e comercial ou experimental perdem sua consistência e dão lugar a uma poética da imprecisão, do hibridismo e da ruptura de fronteiras. O obscuro Donnie Darko (2001), filme de estreia do diretor Richard Kelly, oferece excelente campo para a exploração dessa poética híbrida, dado que trabalha tais ambiguidades em uma multiplicidade de níveis, desde sua indefinição em termos de gênero (ficção científica, drama adolescente, terror, ficção historiográfica, etc) até sua hesitação quanto à natureza cultural (cinema experimental, paradigma hollywoodiano). O objetivo deste trabalho é investigar os desdobramentos da poética da imprecisão em um filme de relativo sucesso comercial, explorando especialmente o papel das tecnologias digitais na configuração de um território híbrido e multimidiático, que envolve não apenas o filme em si, mas também os produtos que complementam sua narrativa, como seu website oficial, salas de discussão e extras do DVD.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".