Les gestionnaires de communauté et le capital social : de l'accès au poste à la pratique de ce nouveau métier
Bibliographic record
Abstract
Le métier de gestionnaire de communauté fait beaucoup parler de lui depuis ces dernières années, dans la presse spécialisée en communication et sur les réseaux sociaux numériques. Cependant, il n'est pas facile de trouver des articles scientifiques, des laboratoires de recherche ou des colloques scientifiques qui abordent les nombreuses questions que soulèvent l'émergence de la profession et/ou les nombreuses facettes de ce métier en devenir. Ce mémoire invite à une réflexion sur une des questions que soulève l'émergence de ce nouveau travail. Avec une approche communicationnelle, il s'agit de comprendre les liens qui unissent le gestionnaire de communauté au capital social. C'est pour répondre aux deux sous-objectifs de notre recherche : saisir la place qu'attribue le gestionnaire de communauté à la constitution du capital social dans les objectifs et les tâches que son rôle lui assigne et cerner les liens qui existent entre l'agilité sociale d'un gestionnaire de communauté et sa valeur sur le marché du travail que nous avons constitué deux corpus. Le premier corpus réunit des offres d'emploi proposées au Québec sur les réseaux sociaux numériques et le deuxième corpus est une série d'entrevues de gestionnaires de communauté québécois. Ces données collectées sur une période de deux ans, ont été étudiées grâce à une grille d'analyse construite à partir de critères qualitatifs. En s'appuyant sur deux cadres théoriques intimement liés, soit le capital social et la théorie des réseaux, ainsi que sur le concept d'« agilité sociale », ce mémoire de maîtrise cherche à saisir l'importance du capital social, ainsi que celle de la capacité du gestionnaire de communauté à renforcer les « liens faibles ». À l'issue de cette recherche, les observations concernant le capital social et l'accès au travail se rapprochent de la littérature et l'analyse des résultats sur les liens entre le capital social et la pratique du métier de gestionnaire de communauté invite à une réflexion. Si les résultats montrent que les entreprises ont une approche quantitative du métier des gestionnaires de communauté, en revanche, ces derniers préfèrent une approche qualitative de leur métier. Ces deux modes approches du même métier, pouvant sembler contradictoires apparaissent en réalité complémentaires. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Réseaux, capital social, agilité sociale, gestionnaire de communauté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.028 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".