Adaptation d’un indice journalier de risque d’incendie de forêt au contexte méditerranéen. Protection des forêts méditerranéennes contre le feu
Bibliographic record
Abstract
Les incendies de forêt représentent un danger majeur pour les forêts méditerranéennes, impactant les communautés végétales et animales, les activités de gestion forestière, la valeur des ressources et des biens, et même les modes de vie. Le projet Protect, dont le chef de fil était la Province de Macerata (Italie), avait pour objectif de créer et de partager un modèle commun et intégré pour la prévention des feux de forêt en région méditerranéenne. L’un des plus importants résultats du projet Protect, a été l’élaboration d’un modèle destiné à prédire le risque journalier d'incendie de forêt, à travers l’adaptation spécifique de l’Indice Forêt Météo canadien (IFM) aux conditions locales. Pendant la saison des feux, les gestionnaires des feux doivent prendre chaque jour des décisions concernant le dimensionnement et la localisation des moyens alloués. L’adaptation locale de l’IFM peut apporter une aide utile avec des indications détaillées pour la prévention et la lutte contre les incendies.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.037 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".