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Record W2285453229

Monitoramento de Recalques de Edifícios Através de Sistema Baseado em Vasos Comunicantes e Aquisição de Dados por Fotogrametria

2014· article· pt· W2285453229 on OpenAlexaboutno aff
Luisa Macedo Paes Côrtes Lopes, Marta Fleichman Prellwitz, Paulo César de Almeida Maia

Bibliographic record

VenueConfict · 2014
Typearticle
Languagept
FieldEngineering
TopicInfrastructure Maintenance and Monitoring
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dentre as varias formas de controle de qualidade das obras de fundacao de um edificio, pode-se dizer que os melhores resultados sao obtidos atraves do monitoramento dos recalques durante a construcao da obra. No entanto, o monitoramento costuma ser empregado apenas em situacoes onde sao observados problemas em edificacoes, como trincas e rachaduras. Alem disso, a Norma de Fundacoes, NBR6122, sugere o acompanhamento dos recalques em obras com caracteristicas especiais. Dentre as causas para o pouco uso de monitoramento de recalques em edificacoes, destaca-se os custos e a logistica necessaria para se obter bons resultados. Neste sentido, este projeto objetiva o desenvolvimento de um sistema simples e economicamente viavel, atraves do principio dos vasos comunicantes, para monitorar os recalques diferenciais ocorridos durante a construcao de edificios residenciais. O sistema consiste em dutos flexiveis interligados e enterrados em valas, de modo que a obra ocorra normalmente sem interferir no sistema. Nas ramificacoes de cada pilar ha um reservatorio onde esta localizada uma boia acoplada a uma haste com marcacoes, protegidos por caixas de PVC com tampa removivel, fixadas no pilar. Alem de um marco de referencia, que deve esta localizado em regiao de forma a nao sofrer influencia da propria obra ou outras causas que possam comprometer sua indeslocabilidade. O controle de recalques diferenciais e feito atraves da comparacao do deslocamento das hastes dos pilares em relacao a referencia. Este deslocamento e obtido atraves da fotogrametria, ciencia e tecnologia de obter informacoes confiaveis atraves de processos de registro, interpretacao e medicoes de imagens, fazendo-se uso do software PhotoModeler, desenvolvido pela Eos Systems Incorporated de Vancouver, Canada, que permite medicoes de distancias entre dois pontos utilizando-se a ferramenta de medicao e alcanca deslocamentos de centesimo de milimetro. Os equipamentos fotograficos utilizados sao a Câmera Canon EOS Rebel T1i e a câmera portatil Sony Cyber-Shot DSC-W610. Estes foram submetidos ao processo de calibracao, em que a Canon atingiu os padroes propostos pelo software, enquanto a Sony, mesmo ainda fora dos padroes, apresentou bons resultados em teste de medicao. Tambem foi realizada a calibracao do sistema, visando minimizar erros ocasionados por sua fabricacao manual, seguida de sua instalacao em obra e da coleta dos primeiros dados, que devem ser obtidos semanalmente.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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