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Record W2286710059 · doi:10.7202/1100704ar

LA POLITIQUE RESTRICTIVE ET PROHIBITIVE D’IMMIGRATION EN EUROPE

2023· article· fr· W2286710059 on OpenAlexvenueno aff
Lode Van Outrive

Bibliographic record

VenueRevue québécoise de droit international · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEuropean Union Policy and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationPolitical scienceHumanitiesWelfare economicsEconomicsArtLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans cet article, l’auteur donne un aperçu des différentes politiques d’immigration, restrictive et négative, qui ont cours dans les divers pays de l’Union européenne. II fait état des mouvements migratoires survenus entre 1973 et 1993, de la provenance des immigrants et des destinations choisies par ceux-ci. Il indique que le plus grave problème rencontré dans les pays de l’Union européenne réside dans le fait que l’immigration illégale tend à causer une augmentation considérable du nombre d’immigrants et que, dû au manque de contrôle douanier en cette matière, il est très difficile d’estimer correctement le nombre réel d’immigrants. Il examine également les diverses dispositions contenues dans les instruments et plans de travail mis en oeuvre pour contrôler, notamment, les admissions, les réadmissions, les limitations des permissions d’accès et l’octroi de visas et ce, pour les travailleurs migrants et les membres des familles de réfugiés, pour n’en nommer que quelques groupes visés. Il brosse une image plutôt négative des interventions faites par les différents gouvernements et instances chargées de l’exécution des instruments relatifs au contrôle de l’immigration, des ressources limitées au contrôle de l’immigration et déplore le manque de transparence de la part des gouvernements lorsqu’il s’agit d’adapter les lois internes de des différents États aux lois internationales. Il soulève également les enjeux politiques, économiques et sociaux reliés à la protection effective des peuples immigrés et fait état des diverses alternatives mises de l’avant par les gouvernements afin d’arriver à une politique d’immigration harmonisée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.934
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.304
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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