Resonant tunneling in gallium nitride and aluminum nitride nanowire heterostructures
Bibliographic record
Abstract
Les nanofils semi-conducteurs hétérostructurés composés de nitrure de gallium et d'aluminium III-V ont émergé comme des candidats prometteurs pour de nombreuses applications de dispositifs photoniques, allant de la lumière visible à l'infrarouge proche, moyen et lointain. Dans ce projet, les propriétés électriques et l'effet tunnel résonnant de nanofils semi-conducteurs hétérostructurés de nitrure de gallium et d'aluminium ont été étudiés. La résistance différentielle négative a été observée dans les mesures de courant-tension à la température ambiante et à 77 K pour les dispositifs à un seul nanofil ainsi que des dispositifs de grande surface avec plusieurs nanofils, ce qui confirme la présence d'effet tunnel résonnant à travers les barrières de nitrure d'aluminium. Les effets des différents profils de dopage de silicium ont également été discutés. Ce travail représente une étape préliminaire dans le développement des appareils intersousbandes de nanofils de nitrure de gallium tels que les lasers à cascade quantique et photodétecteurs infrarouge.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".