Vechten en herinneren in een (eens) verdeeld Europa. Consistentie en veranderlijkheid in getuigenissen van oud-strijders
Bibliographic record
Abstract
Dit artikel duidt hoe oud-strijders van een Poolse divisie die aan de zijde van de geallieerden vochten voor de bevrijding van West-Europa en zich na de oorlog aan tegenovergestelde kanten van het IJzeren Gordijn vestigden (in België, Polen, Groot-Brittannië of Canada) over hun oorlogservaringen vertelden. De belangrijkste vaststelling is dat hun getuigenissen over het algemeen consistent zijn, wat aantoont dat interviewpartners een zekere koppigheid bezitten ten opzichte van publieke herinneringskaders en verschillen in interviewbenaderingen. Aan de hand van een vergelijkende diepteanalyse worden vervolgens de grootste verschillen blootgelegd die niettemin de getuigenissen kleuren van gewezen soldaten die zowel aan de Duitse als aan de geallieerde zijde vochten, waarna ze zich ofwel in het naoorlogse België of in de Poolse Volksrepubliek vestigden.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".