Évaluation de la ressource éolienne et perspective de développement de l´énergie éolienne en Thaïlande
Bibliographic record
Abstract
Le secteur électrique de la Thaïlande est grandement dépendant de l’importation de combustible fossile, notamment de gaz naturel en provenance du Myanmar. Dans ce contexte, la Thaïlande est actuellement dans les phases initiales de développement du secteur de l’énergie éolienne, où seulement quelques turbines de démonstration sont installées sur le territoire. Toutefois, dans une perspective de développement durable et de sécurité énergétique, le Ministère de l’énergie de la Thaïlande a récemment annoncé un plan de développement des énergies renouvelables qui stipule que 20% de la génération de puissance électrique dans le pays sera de sources renouvelables à l’horizon de 2022, avec un objectif spécifique de 800 MW de capacité éolienne. La présentation portera sur les activités du groupe de recherche, notamment sur les aspects techniques et scientifiques de l’évaluation de la ressource éolienne en Thaïlande. Plus précisément, les travaux sur une campagne de mesures physiques de la ressource éolienne au moyen de tours anémométriques, variant de 40 m à 120 m, seront présentés. Ensuite, différents travaux portant sur la cartographie du potentiel éolien de la Thaïlande seront présentés et discutés en vue de l’exploitation de cette ressource. Finalement, une revue de l’état du développement de l’énergie éolienne en Thaïlande sera présentée, de même que les perspectives de développement de ce nouveau secteur énergétique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.041 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".