Simulation numérique du couplage surface/canopée lors de la propagation d'un feu de cime en forêt boréale
Bibliographic record
Abstract
Cette étude concerne la modélisation numérique de l'ignition et de la propagation d'un feu de cime dans une forêt de type boréale. La formulation mathématique est basée sur une approche multi-phasique, construite à partir des équations de conservation (masse, quantité de mouvement, énergie) gouvernant l'évolution du système couplé formé par la végétation et l'atmosphère ambiant. Le modèle a préalablement été testé à petite échelle, sur des feux de litière homogène et à plus grande échelle, sur des feux de prairie et en garrigue Méditerranéenne. Les résultats ont été comparés avec des données expérimentales de la littérature, et les prédictions des modèles empiriques opérationnels développés en Australie (MkV) et aux Etats Unis (BEHAVE). Le modèle a été étendu à un profil de végétation composé d'une couche arbustive et d'une canopée. Les résultats mettent en évidence le rôle joué par le combustible de surface sur la dynamique générale du feu de cime. Les résultats numériques ont été confrontés aux données collectées à l'occasion de campagnes expérimentales internationales réalisées au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.033 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".