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Record W2291674843 · doi:10.13140/rg.2.1.5100.8481

étude numérique de l'écoulement dans un collecteur solaire à tubes sous vide ouverts des deux côtés

2015· article· fr· W2291674843 on OpenAlexaboutno aff
Mohamed Boukadida

Bibliographic record

VenueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldEnergy
TopicSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Canada possède un potentiel d’ensoleillement important, ce qui permet de prévoir des installations solaires à travers tout le pays. En outre, 80% de la consommation d’énergie résidentielle est consacrée à la production de chaleur pour l’eau chaude domestique et au chauffage des locaux (Sibbitt et al., 2007). Cette production de chaleur pourrait être fournie par des collecteurs solaires à tubes sous vide qui ont de meilleures performances que celles des collecteurs solaires plans lorsque la température est supérieure à 70-80 oC dû à leur forte isolation. L’objectif principal de ce travail est d’étudier l’écoulement d’eau dans un collecteur solaire à tubes sous vide ouverts aux deux extrémités. L’étude est faite numériquement à l’aide du logiciel ANSYS Fluent 14.0. Le fluide entre par un plénum froid, se partage dans les différents tubes sous vide pour se chauffer par le rayonnement solaire incident, et finit par sortir à travers un plénum chaud. La faiblesse de ce modèle de collecteur de base est qu’il n’offre pas un partage équilibré de l’eau dans les différents tubes sous vide. Avant de discuter les résultats de prédiction de l’écoulement dans le collecteur solaire en question, il est nécessaire de valider l’utilisation de ce code en comparant les résultats obtenus avec d’autres résultats théoriques. Les résultats sont comparés aux résultats obtenus par Jones et Lior (1994). Un bon accord a été trouvé entre les résultats produits par les deux méthodes. La distribution d’eau dans le collecteur solaire est quantifiée en se basant sur un paramètre Ω qui est un facteur qui "mesure" le degré d’uniformité. Pour la géométrie de base (configuration en Z) et pour un débit massique égal à 0,10 kg/s, Ω est égal à 99,17 %. Plusieurs paramètres géométriques, tel que la longueur des tubes, le rapport des diamètres, r, et l’espacement entre les tubes ont été variés pour étudier leur impact sur la distribution. Aussi, le changement des positions d’entrée et de sortie d’eau a montré que la configuration en U offre plus d’uniformité de la distribution dans le collecteur solaire. Finalement, la solution préconisée pour améliorer davantage la distribution de l’écoulement consiste à rétrécir linéairement le plénum froid. Ainsi le facteur Ω augmente. Il passe de 99,17 % pour la géométrie de base à 99,80 %.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.226
Threshold uncertainty score0.450

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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