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Record W2293284061 · doi:10.14288/1.0078057

De l'importance du Français dans l'école mais à l'extérieur de la salle de classe pour les élèves en immersion

2014· article· fr· W2293284061 on OpenAlexaff
Carl Ruest

Bibliographic record

VenuecIRcle (University of British Columbia) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsUniversity of British Columbia
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le but de cette étude est de définir et d'analyser les facteurs extérieurs à la salle de classe liés à la culture de l'école et à son environnement linguistique qui peuvent améliorer l'expérience et le succès des élèves en immersion. Mes observations, au sein d'une école secondaire, m'ont permis de constater que les élèves en immersion ont un niveau d'expression orale qui ne rencontre pas toujours les attentes et qu'il semble y avoir une certaine perte d'intérêt vis-à-vis du programme. Comme le temps d'instruction en français chute à l'entrée au secondaire et progressivement jusqu'à la douzième année, il est recommandé que des actions soient entreprises pour augmenter la présence de la culture francophone à l'extérieur de la salle de classe. Différentes suggestions sont discutées ; entre autres, l'affichage bilingue et l'utilisation du français dans l'école, des journées d'accueil, des sorties culturelles, des échanges scolaires, la disponibilité de ressources de loisir et des projets conjoints avec les cours réguliers. Ces suggestions sont analysées en tenant compte de la distance sociale entre l'apprenant et la communauté-cible, l'environnement de l'école et l'attitude du personnel, le développement des aptitudes communicatives interpersonnelles de même que de la motivation ; éléments identifiés dans la revue de la littérature.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.377
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
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