De l'importance du Français dans l'école mais à l'extérieur de la salle de classe pour les élèves en immersion
Bibliographic record
Abstract
Le but de cette étude est de définir et d'analyser les facteurs extérieurs à la salle de classe liés à la culture de l'école et à son environnement linguistique qui peuvent améliorer l'expérience et le succès des élèves en immersion. Mes observations, au sein d'une école secondaire, m'ont permis de constater que les élèves en immersion ont un niveau d'expression orale qui ne rencontre pas toujours les attentes et qu'il semble y avoir une certaine perte d'intérêt vis-à-vis du programme. Comme le temps d'instruction en français chute à l'entrée au secondaire et progressivement jusqu'à la douzième année, il est recommandé que des actions soient entreprises pour augmenter la présence de la culture francophone à l'extérieur de la salle de classe. Différentes suggestions sont discutées ; entre autres, l'affichage bilingue et l'utilisation du français dans l'école, des journées d'accueil, des sorties culturelles, des échanges scolaires, la disponibilité de ressources de loisir et des projets conjoints avec les cours réguliers. Ces suggestions sont analysées en tenant compte de la distance sociale entre l'apprenant et la communauté-cible, l'environnement de l'école et l'attitude du personnel, le développement des aptitudes communicatives interpersonnelles de même que de la motivation ; éléments identifiés dans la revue de la littérature.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".