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Record W2294486681 · doi:10.14279/depositonce-4481

Methane emissions from petroleum bearing basins

2015· article· de· W2294486681 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueDepositOnce · 2015
Typearticle
Languagede
FieldEnvironmental Science
TopicAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Canadian institutionsnot available
FundersHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ
KeywordsPetroleumMethaneBearing (navigation)Methane emissionsGeologyEnvironmental sciencePetroleum engineeringGreenhouse gasOceanographyGeographyCartographyChemistryPaleontology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Das Hauptanliegen der Studie ist es, die Entwicklung von Erdölsystemen in verschiedenen Sedimentationsbecken zu modellieren und den mit ihnen verbundenen Methanaustritt über geologische Zeiträume zu quantifizieren. Dadurch will die Studie einen Beitrag zum Verständnis der Verbindungen zwischen erdölführenden Becken und der Entwicklung des Weltklimas sowie den damit verbundenen Prozessen leisten. Die analysierten Gebiete waren zwei kanadische Becken: das Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) und das Beaufort/Meckenzie Basin (BMB); sowie der Zentralgraben der Nordsee. Die Methodologie beinhaltet die Modellierung und Analyse von Erdölsystemen, Massenbilanzansätze und einen Vergleich der Ergebnisse mit weltweit publizierten Daten. Obwohl der Hauptfokus auf der Bildung, Migration und dem Austritt von thermogenem Gas liegt, werden auch andere relevante Prozesse, die in den ausgewählten geologischen Gebieten auftreten, angesprochen. Im WCSB wird eine Quantifizierung der biologischen Methanbildung während der Biodegradation des ursprünglichen Öls in Athabasca durchgeführt. Im BMB erlaubt es die Erdölsystemmodellierung und –analyse, das Methangashydrat Potential der Region zu bewerten. Das Maximum der berechneten thermogenen Gasbildungsraten liegt in der Größenordnung von 10E-2 (WCSB) bis 10E-3 (BMB und Zentralgraben) Teragramm (1 Tg=10E12 g) pro Jahr. Biogenes Methan könnte im WCSB in Raten bis zu 10E-3-10E-2 Tg/Jahr produziert worden sein; dies hängt von Annahmen hinsichtlich der abbaubaren Masse an Öl ab. Die modellierten Ergebnisse legen nahe, dass sich der Gasaustritt über eine große Fläche, nicht konzentriert oder fokussiert, ausbreitete und, gesteuert durch die Bildung im Muttergestein, nicht in dem Maß stattfinden kann, wie es in der Literatur berichtet wird, ungeachtet der Größe des Sedimentationsbeckens und Karbonpools. Allein das Reservoir als Teil des Erdölsystems kann mit der Atmosphäre in signifikanter Geschwindigkeit interagieren, und die den Austritt fördernden Mechanismen sind weitaus relevanter als der Karbonbestand von Sedimentationsbecken. Künftige Studien zu diesem Thema sollten sich auf Becken konzentrieren, in denen große Gasansammlungen und bekannte Freisetzungsmechanismen vorhanden sind (z. B. hoch zerklüftete Bereiche und arktische Becken). Oberflächenmessungen sollten mit Erdölsystemmodellierungen kombiniert werden, um Extrapolationen der Messungen in die Atmosphäre sinnvoll ausführen zu können, und sich mit Paleo-Leckage befassen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.233
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.220
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it