Bibliographic record
Abstract
Depuis plus d’un an, l’Afrique de l’Ouest fait face à la plus importante épidémie d’Ebola de son histoire. Cet essai présente les divers déterminants sociaux de la santé qui ont eu un impact sur l’ampleur de cette crise. L’environnement, la culture, et les services de santé sont les facteurs prédominants du développement de cette épidémie, qui a fait des milliers de morts. Ces déterminants ont joué un rôle tant dans le déclenchement de l’épidémie et la transmission du virus, que dans l’étendue de celle-ci. Depuis plusieurs années, il est admis que les déterminants sociaux sont des facteurs essentiels dans la prévention des problèmes de santé. En effet, travailler sur ces facteurs permet d’améliorer en amont les capacités des communautés et les conditions de vie des populations, ainsi que de réduire les inégalités sociales en santé. Il est donc important de les considérer afin de permettre l’endiguement de la crise et prévenir une autre catastrophe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".