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Record W2305569621

Kommunikationsdefizite und ihre Folgen

2015· article· de· W2305569621 on OpenAlexaboutno aff
R Konersmann

Bibliographic record

VenueTechnische Sicherheit · 2015
Typearticle
Languagede
FieldEngineering
TopicAir Traffic Management and Optimization
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGynecologyArtMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Unfalluntersuchungen nehmen vor allem menschliches Fehlverhalten der Fahrzeugfuehrer oder Piloten beziehungsweise technisches Versagen ins Visier. Wenn weder die direkt Verantwortlichen noch die Technik versagt haben und sich trotzdem ein Unfall oder eine Zielabweichung ereignet hat, kann auch eine Suche in weitere Verantwortungsbereiche hinein noetig sein. Es werden Beispiele aus der Luftfahrt und dem Schiffsverkehr vorgestellt, bei denen ein Kommunikationsdefizit mit ursaechlich fuer einen Unfall war. 1978 wurden von Air New Zealand neue Bordcomputer installiert, einschliesslich der Daten einer Streckenfuehrung fuer etablierte Rundfluege in der Antarktis. Bei den Anflugkoordinaten hatte sich ein Fehler eingeschlichen, der eine Kursabweichung verursachte. Nachgewiesen werden konnte, dass Informationen nicht weitergeleitet worden waren und die Gesellschaft fuer den Absturz am Mount Erebus am 28. November 1979 Verantwortung trug. 1982 stellte Air Canada ein neues Grossraumflugzeug mit zwei Triebwerken in Dienst. Eingespart wurde der dritte Offizier, dem bis dahin die Berechnung der noetigen Treibstoffmenge oblag. Gleichzeitig wurde fuer die Berechnung das metrische System eingefuehrt, jedoch der neue Berechnungsmodus nicht an die Piloten bekanntgegeben. Am 23. Juli 1983 funktionierte beim Flug 143 nach Edmonton keine Tankanzeige, gleichzeitig wurde irrtuemlicherweise zuwenig getankt, was zu einer Notlandung fuehrte. Auch sind konstruktiv nicht immer alle Fehlbedienungen, Missverstaendnisse oder Fehlinterpretationen von Anfang an sicher ausgeschlossen. Solche technischen Auffaelligkeiten muessen kommuniziert werden, zum Beispiel im Rahmen des internationalen Austauschs von Zwischenfaellen, sonst koennen diese zu Abstuerzen fuehren. Wenn offenbar wird, dass wichtige Tatsachen uebersehen werden koennen, zum Beispiel unzureichende Klappenstellungen an den Vorderfluegeln wie beim Flug einer Boing 747 nach Suedafrika am 20. November 1974, kann gehandelt werden, zum Beispiel indem zusaetzlich zum optischen Warnsignal auch ein akustisches installiert wird. Auch etablierte Betriebsroutinen, unter Umstaenden unter Vernachlaessigung von Sicherheitsanweisungen, koennen mitunter laengere Zeit gut gehen, bis ein Unfall eintritt. Dies ereignete sich auch beim Ablegen der Ro-Ro-Faehre Herald of Free Enterprise am 06.03.1987, die in Zeebruegge auslief, obwohl die Bugklappen noch geoeffnet waren. Zur Ueberwachung des Schliessvorgangs existierte kein Kontrollsignal und der fuer die Ueberwachung beauftragte Matrose hielt sich zum Zeitpunkt des Ablegens in seiner Kabine auf. Empfehlungen zur Installation von Kontrolllampen seitens eines Kapitaens hatten im Jahr 1983 nichts bewirkt.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.067

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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