Outbreaks of cholera, capitalism and humanitarianism: Power grabs and the unmaking of corporeality in Haiti and the Dominican Republic
Bibliographic record
Abstract
Το ξέσπασμα της επιδημίας χολέρας στη Δομινικανή Δημοκρατία και στην Αϊτή, μετά από το σεισμό του 2010 στην τελευταία, οδήγησε στην εφαρμογή καθεστώτων εθνικής ασφάλειας και στην τοποθέτηση του αϊτινού μαύρου σώματος και των αϊτινών γαιών κάτω από τον εντατικό έλεγχο των γεωπολιτικών αντιδικιών σχετικά με την ανθρωπιστική επέμβαση και την ανασυγκρότηση. Οι λόγοι (discourses) της ανασυγκρότησης και της βιο-ασφάλειας, που έθεταν ζητήματα υγειονομικής διακινδύνευσης και περιορισμού της μολυσματικότητας, επισκίασαν τις διάφορες μορφές εξόντωσης, θανάτωσης και οικονομικής εκμετάλλευσης εκ μέρους ξένων κρατών και οργανισμών που επιχείρησαν να εξασφαλίσουν μια αυτοκρατορική θέση στον κόσμο μέσω μιας πολιτικής υποδούλωσης και εκκαθάρισης των αϊτινών γαιών. Οι αγώνες των Αϊτινών αναδεικνύουν πώς το φαντασιακό και οι πρακτικές της νεοφιλελεύθερης διακυβέρνησης εξαρτώνται από τον τρόμο και τη μετατροπή ολόκληρων πληθυσμών σε νεκροζώντανους.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".