“<i>Tous mes livres de langues estrangeres</i>”: Reconstructing the <i>Legatum Scaligeri</i> in Leyden University Library
Bibliographic record
Abstract
Josephus Justus Scaliger, né en 1540 à Agen près de Bordeaux, accepta l’invitation de la nouvelle université de Leyde, et s’y installa en 1593 et y exerca comme professeur jusqu’à sa mort en 1609. De sa prise de fonction jusque son trépas, il ne quitta plus Leyde, où il fut enterré et sans cesse célébré depuis. En 2008, l’Institut Scaliger initia le projet, toujours en cours, de compiler la bibliographie des livres en langues orientales « et étrangères » légués à la Bibliothèque Universitaire de Leyde par Josephus Justus Scaliger en 1609. Cet article décrit ce projet, ses buts et ses enjeux, ainsi que les questions méthodologiques posées par la démarche : rencontrant en chemin des ambiguïtés et imprécisions de descriptions anciennes fort inattendues, il propose de catégoriser les types de témoignage touchant ce fonds. La bibliographie de cette collection allie l’histoire de la bibliothèque et l’histoire des anciens possesseurs, donateurs, acheteurs, passeurs de chaque manuscrit ou livre imprimé. Elle touche tout autant l’histoire de l’humanisme et la naissance des études orientales. L’analyse d’exemples précis montre que l’attribution de manuscrits et de livres à cette collection demeure incertaine en bien des cas. Néanmoins, une étude de la collection dans son ensemble, que le catalogue méthodiquement établi rendra possible, mettra en lumière les liens entre possession et transmission tout comme ceux qui unissent bibliothèque et savoir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".