MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2310613674

Læring, ledelse og kompetanseutvikling : studie av en skole som anses som god av skolemyndighetene

2005· dissertation· no· W2310613674 on OpenAlexaboutno aff
Wenche Tveten, Dag Petter Ulvin

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2005
Typedissertation
Languageno
FieldPsychology
TopicEducation, Healthcare and Sociology Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problemstilling:\nHvordan arbeider ledelsen med kompetanseutvikling på en skole som myndighetene anser som god? Hvordan snakkes det om kompetanse? Hvilke læringsprosesser legger ledelsen opp til?\n\nÅtte land deltar i en undersøkelse av ledelsespraksis i skoler som myndighetene anser som gode skoler. Landene er England (UK), Canada, USA, Australia, Hong Kong, Danmark, Sverige og Norge. I Norge kalles prosjektet for SOL- skole og ledelse. Prosjektets overordnede mål er å bidra til utvikling av kunnskap om ledelse i gode skoler gjennom å studere hvilke erfaringer aktørene har hatt med ulike ledelsesformer, og hvordan slike erfaringer varierer med ulike betingelser for ledelse. Hva er myndighetenes oppfatning av ”godt lederskap” og hvordan viser dette seg i praksis på de skolene som er utvalgt til demonstrasjonsskoler og bonusskoler i Norge? \n\nDenne oppgaven setter fokus på hvordan ledelsen på en slik skole legger til rette for å utvikle skolens kompetanse, og hvilket syn som uttrykkes omkring læringsprosesser i personalet. Ved å sette fokus på ulike lærings- og ledelsesperspektiv i kompetansebygging, kan man bidra til mer oppmerksomhet om hvilken betydning de ulike strategier har for læringsprosesser og læringsresultater. \n\nKompetansebegrepet står sentralt i denne oppgaven , og vi har fokus mot kompetanse sett som operativ, personlig og distribuert. Teorigrunnlaget er hentet fra sosiokulturell læringsteori, teori om læring i organisasjoner og teori ledelse som fremmer deltagelse, utvikling og læring.\n\nMetode \nVi har i hovedsak benyttet kvalitativ forskningsmetode, med utgangspunkt i SOL-prosjektet i Norge, som karakteriseres som et ikke – eksperimentelt design. Skolene skal beskrives slik de er uten mål om å gjøre endringer i skolenes praksis. Det er en variabel som holdes konstant i undersøkelsen i Norge: skolene skal være bonus- eller demonstasjonsskoler. Dette begrenser naturlig nok utvalget. Vi følger retningslinjene for Sol-prosjektet i vårt prosjekt.\nVårt metodevalg hadde som utgangspunkt et ønske om å finne ut hvordan, og muligens hvorfor, noe utvikler seg som det gjør i en bestemt kontekst, og være talerør for dem som arbeider i denne konteksten. Rent konkret vil det si å beskrive og analysere aktørenes utsagn om hvordan de oppfatter kompetanse og kompetanseutvikling i forhold til seg selv og skolen, på en mest mulig ”nøytral” måte. Men det ligger samtidig under dette et verdibasert spørsmål om hva vi kan få vite spesifikt om skolens læringsmiljø, læring og utvikling, både indviduelt og kollektivt. Vi benyttet semi-strukturert intervju, som ga oss muligheten for både en narrativ og en deskriptiv behandling av empirien.\n\nData og kilder\nIntervjuer av fem medlemmer i skolens styringsgruppe.\nReferater og plandokumenter for to skoleår\n\nResultater/ hovedkonklusjoner\nDet gikk ikke umiddelbart klart fram av skolens styringsdokumenter eller intervjuer om kompetanse ble utviklet som følge av analyse, strategi eller med tilfeldig ut fra ledelsens prioriteringer. Vi konsentrerte oss om skolens utviklingsområder, og fikk eksempler fra praksis. Tiltakene dreide seg om både individuell og kollektiv læring, om utvikling av både operativ, personlig og distribuert kompetanse. Det fins mye kompetanse på skolen. De ansatte lærer mye av hverandre, og de har et høyt tempo i skoleutvikling. Sett på denne måten kan vi si at de oppfyller nesten alle Læringssenterets kriterier for å være en god skole. \n\nLedelsens strategier:\n• å skape trygghet i personalet gjennom å kunne gi begrunnelser for \n pedagogiske valg\n• å heve individuell kompetanse gjennom å la lærere lære av dyktige \n kolleger\n• å heve felles kompetanse gjennom besøk på andre skoler\n• å sørge for kollektiv opplæring\n\nLæringsprosessene vi hørte om kan plasseres innenfor teori om sosiokulturell læring. Det å skape trygghet i personalet for å kunne gi ”klare begrunnelser for pedagogiske valg” innebærer felles diskusjoner i personalet. Gjennom å delta i diskusjonene forhandles detom et omforent grunnlag for pedagogiske handlinger på skolen. Å heve individuell kompetanse gjennom å la lærere lære av dyktige kolleger, baserer seg på ideen om mesterlære. Det var særlig de nyutdannede som ble satt sammen med erfarne, gode lærere.\n\nDet skjer gjensidig læring i praksisfellesskapet, og det snakkes også om å utfylle hverandre og lære av hverandre. Vi finner også tiltak for å heve kollektiv kompetanse. Det skjer i hovedsak gjennom besøk på andre skoler, men også gjennom ulike typer interne og eksterne opplæringstiltak.\n\nBegrepet kompetanse brukes i en rekke offentlige dokumenter om skole, opplæring og skoleutvikling, ikke bare på nasjonalt, men også internasjonalt nivå. Dette begrepet ble oppfattet som vanskelig og diffust, og ble erstattet av ord som kurs, opplæring og utdanning. Eksisterer to begrepsforståelser, teoribegrep og hverdagsbegrep? Inneholder hverdagsspråket et kompetansebegrep som er underforstått og taust? Når vi ser kompetanse som operativ, personlig og distribuert på skolen har vi et teoribegrep med oss. Lærerne ser dyktige kolleger de kan lære av, samarbeide med og utvikle noe i felleskap med, mens vi ser læring som er situert, som deltagelse i praksisfellesskap og mesterlære. Polanyi hevder at språket blir et møtested mellom tradisjon og individuell erfaring, men at virkeligheten er mer kompleks enn det språket kan fange inn. Det skjer mye læring og kompetanseutvikling i skolen, men man finner ikke ordet kompetanse skrevet en eneste gang i planene for to skoleår.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.289
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.083
GPT teacher head0.415
Teacher spread0.332 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicEducation, Healthcare and Sociology ResearchFrench-language works237,207