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Record W2311121708 · doi:10.14279/depositonce-1204

Thermal Properties of Gas-Hydrate-Bearing Sediments and Effects of Phase Transitions on the Transport of Heat Deduced from Temperature Logging at Mallik, NWT, Canada

2005· dissertation· de· W2311121708 on OpenAlexaboutno aff
Jan Henninges

Bibliographic record

VenueDepositOnce · 2005
Typedissertation
Languagede
FieldEnvironmental Science
TopicMethane Hydrates and Related Phenomena
Canadian institutionsnot available
FundersHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZU.S. Geological SurveyUniversität BremenBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
KeywordsPermafrostClathrate hydrateHydrateMethaneGeologyGeothermal gradientThermal conductivityTemperature gradientMineralogyPetrologyChemistryMaterials scienceGeophysicsComposite materialMeteorology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Um Prozesse im Zusammenhang mit der Bildung und der Zersetzung von Gashydraten in der Natur quantifizieren zu können, ist eine detaillierte Kenntnis der thermischen Eigenschaften von gashydratführenden Gesteinen notwendig. Diese Arbeit untersucht den Einfluss von Methanhydrat auf den Wärmetransport in porösen Gesteinen. Sowohl die Wärmeleitfähigkeit gashydratführender Sedimente als auch der Einfluss von Phasenübergängen wird untersucht. Im Rahmen des Mallik 2002 Forschungsbohrprogramms wurden drei Bohrungen, die ein kontinentales Gashydratvorkommen unter Permafrost durchteufen, erfolgreich mit faseroptischen Messkabeln zur ortsverteilten Temperaturmessung ausgestattet. Über einen Zeitraum von 21 Monaten nach der Fertigstellung der Bohrungen wurden Temperaturmessungen durchgeführt. Die Auswertung der durch den Bohrprozess verursachten Temperaturstörungen zeigt einen starken Einfluss von Phasenübergängen auf Temperaturänderungen. Erstmals wurden die Auswirkungen einer künstlich induzierten Temperaturänderung innerhalb eines natürlichen Gashydratvorkommens in situ beobachtet. Die hierdurch verursachten Anomalien des Temperaturgradienten wurden erfolgreich zur Bestimmung der Basis der Gashydratvor-kommen und des Permafrosts herangezogen, die jeweils bei rund 1103-1104±3.5 m, bzw. 599-604±3.5 m unterhalb der Geländeoberkante liegen. Am Ende des 21-monatigen Beobachtungszeitraumes hat sich die Bohrlochtemperatur weitgehend der Formationstemperatur angeglichen. An der Basis der Gashydratvorkommen wurde eine Temperatur von 12.3 °C bestimmt. Dieser Wert liegt rund 0.7 °C unter der von thermodynamischen Berechnungen vorhergesagten Stabilitätstemperatur, wenn man von ei-nem Druckgradienten von 10.12 kPa/m und einer Salinität des Porenwassers von 35 ppt ausgeht. Unter den angegebenen Bedingungen liegt die Grenze des Stabilitätsbereichs von Methanhydrat bei ungefähr 1140 m unter Gelände. Profile der Wärmeleitfähigkeit wurden sowohl aus geothermischen Daten als auch aus einem petrophysikalischen Modell, welches aus den vorliegenden Bohrlochmessdaten abgeleitet wurde, und der Anwendung von Mischungsgesetzmodellen berechnet. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass Veränderungen der Wärmeleitfähigkeit im Wesentlichen durch litho-logische Wechsel verursacht werden. Der Einfluss der Hydratsättigung ist nur von untergeordneter Bedeutung für die effektive Wärmeleitfähigkeit des Gesteins. Die Ergebnisse des geometrischen Mittel Modells stimmen am besten mit den Wärmeleitfähigkeitsprofilen, die aus geothermischen Daten abgeleitet wurden, überein. Mittlere Werte der Wärmeleitfähigkeit der hydratführenden Intervalle liegen zwischen 2.35 W/m*K und 2.77 W/m*K. Ein vereinfachtes numerisches Modell für konduktiven Wärmetransport wurde eingesetzt, um den Temperatureffekt von Phasenübergängen in den gashydrathaltigen Schichten zu berechnen. Das Modell beinhaltet die Umsetzung latenter Wärme während des Phasenübergangs (Enthalpie-Methode); Weiterhin wurden die Stabilitätsbedingungen für Methanhydrat in Mallik (Druck, Temperatur, Zusammensetzung des Porenwassers und der Gasphase) und der Ein-fluss der Zersetzung von Hydrat auf die thermischen Gesteinseigenschaften berücksichtigt. Die Modellergebnisse deuten darauf hin, dass die Neubildung von Hydrat nach Wiedererlan-gen der Stabilitätsbedingungen gehemmt ist.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.220
Threshold uncertainty score0.443

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.195
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations8
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

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