MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2312957507 · doi:10.1139/l11-032

Development of a new chemical equilibrium and techno-economic model for the treatment of metal-polluted effluents by precipitation techniques

2011· article· en· W2312957507 on OpenAlexaffvenue
Zied Djedidi, Médard Bouda, Ridha Ben Cheikh, Jean-François Blais, Guy Mercier, R. D. Tyagi

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Civil Engineering · 2011
Typearticle
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicPhosphorus and nutrient management
Canadian institutionsInstitut National de la Recherche Scientifique
Fundersnot available
KeywordsEffluentPrecipitationEnvironmental scienceEnvironmental engineeringWaste managementEngineeringProcess engineeringMeteorologyGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Un nouveau programme informatique (PITEM) a été développé pour décider du traitement des effluents de finissage de métal au moyen de techniques de précipitation. Le PITEM intègre un modèle mathématique pour décider de la centrifugabilité des boues et du volume de boues métalliques produit, ainsi qu’un module économique pour l’évaluation des coûts de traitement de l’effluent riche en métaux en utilisant les techniques de précipitation. Ce logiciel intègre également un modèle d’équilibre chimique pour prédire la nature de la phase solide potentielle produite. Le PITEM a été écrit en langage Visual Basic sur une plateforme Excel de Microsoft et a été conçu comme logiciel convivial à des fins industrielles et (ou) académiques. Néanmoins, la base de données du PITEM doit être mise à jour dans le contexte d’une future recherche afin que ces données de sortie soient plus précises et qu’il puisse être utilisé dans plus de domaines. Des essais de précipitation ont été réalisés en laboratoire en utilisant des solutions plurimétalliques et un lixiviat de sol pollué afin de comparer la production de boues humides aux solutionsproduites par le logiciel après séparation mécanique solide–liquide par filtration sous pression. Les résultats de la simulation montrent que les matières solides totales (TS) prédites correspondent à celles mesurées expérimentalement, sauf dans le cas de la précipitation du lixiviat du sol par des sulfures à un pH de 7,5 où les TSprédites (23,1 % p/p) sont légèrement plus élevées (contenue plus faible en eau) que les valeurs expérimentales (18,4 %) en raison de la formation de sulfures colloïdaux. Les coûts de traitement ($/m³) estimés par le logiciel dans les quatre scénarios de traitement du lixiviat du sol par précipitation suivent l’ordre ascendant suivant : carbonates (Na<sub>2</sub>CO<sub>3</sub>) < sulfures (Na<sub>2</sub>S) < phosphates (Na<sub>3</sub>PO<sub>4</sub>) < hydroxydes (NaOH). La neutralisation par calcaire (carbonate) est le traitement le plus rentable du lixiviat du sol en raison des bonnes caractéristiques de centrifugabilité des boues générées (TS = 72,7 %). Le présent travail démontre la faisabilité potentielle et les avantages impliqués dans l’utilisation des modèles de spéciation chimique jumelée à l’outil de prédiction des boues pour fournir une prévision économique dans le domaine du traitement environnemental des eaux.
\n
\n<h2>Abstract</h2>
\nA new computer program (PITEM) for the prediction of metal-finishing effluent treatment by precipitation techniques has been developed. PITEM integrates a mathematical model for the prediction of the sludge dewaterability and the volume of metallic sludge produced, and an economic module for the evaluation of the treatment costs of metal-rich effluent by precipitation techniques. It also integrates a chemical equilibrium model to predict the nature of the potential solid phase expected. PITEM is written with Visual Basic under the Microsoft Excel platform and is designed as easy-to-use software for industrial and (or) academic purposes. Nevertheless, PITEM database must be updated as in the context of future research to give it more accurate output data and a wider field use. Precipitation tests have been conducted in laboratory with multi-metallic solutions and polluted-soil leachate to compare wet sludge production with those predicted by the program after a mechanical solid–liquid separation by a pressure filtration. Simulation results show that predicted total solids (TS) are in agreement with those measured experimentally, except in the case of soil leachate precipitation with sulfide at pH 7.5 where TS predicted (23.1% w/w) is slightly higher (less water content) than the experimental value (18.4%) due to the formation of colloidal sulfur. Treatment costs ($/m³) estimated by the program for the four scenarios of soil leachate treatment by precipitation follow the ascending order: carbonates (Na<sub>2</sub>CO<sub>3</sub>) < sulfides (Na<sub>2</sub>S) < phosphates (Na<sub>3</sub>PO<sub>4</sub>) < hydroxides (NaOH). Limestone (carbonate) neutralization is the most cost-effective soil leachate treatment due to the good dewatering characteristics of the generated sludge (TS = 72.7%). This work demonstrates both the potential feasibility and the benefits involved in the use of chemical speciation models coupled with the sludge predictor tool to provide an economic forecast in the field of environmental water treatment.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.186
Threshold uncertainty score0.250

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.177 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2011
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueCanadian Journal of Civil EngineeringSame topicPhosphorus and nutrient managementFrench-language works237,207