Effets des substrats à base de fanes de haricot et de feuilles de bananier sur la productivité des souches de Pleurotus ostreatus (P969 et HK51) sur étagère et gobetage
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de la présente étude était de contribuer à la mise en place des pratiques mycicoles susceptibles d’accroitre la productivité du champignon en utilisant des matériaux localement accessibles. Ces différents substrats ont été découpés et trempés dans l’eau froide de robinet et égouttés pendant 24 h. Le son de riz y a été ajouté comme additif. Les sachets ont été remplis à raison de 1 kilogramme de substrat, puis pasteurisés à la vapeur dans un demi-fût pendant 2 h 30, ensuite refroidis pendant 24 h et enfin inoculés avec la culture-mère. Les sachets ont été incubés jusqu’à ce que le mycélium ait entièrement colonisé le substrat. À l’issu de l’étude, la technique de fructification et le type de substrat ont influencé le poids et le diamètre de pileus. Les meilleures moyennes en termes de poids ont été obtenues sur la technique de gobetage et sur le substrat à base de fanes d’haricot alors que les moyennes les plus faibles ont été obtenues sur l’étagère. Les effets dus aux souches n’ont pas été très significatifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".