NOTA TÉCNICA: DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE PLACAS PRÉ-MOLDADAS DE ARGAMASSA ARMADA PARA CIRCULAÇÃO DE ÁGUA, VISANDO À UTILIZAÇÃO EM MATERNIDADES DE SUÍNOS
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho foi realizado com o objetivo de definir parâmetros térmicos adequados para o projeto de sistemas de resfriamento e aquecimento de pisos, visando ao conforto térmico das matrizes e leitões nas maternidades. Inicialmente, três placas pré-moldadas de argamassa armada foram construídas, utilizando-se métodos distintos, visando à circulação de água resfriada para as matrizes e água aquecida para os leitões. A placa designada P1 foi construída com vazios no formato de serpentinas, em seu interior sem a presença de tubos. Na placa P2, utilizou-se tubo corrugado de polietileno, em forma de serpentinas, embutido na argamassa armada. Na placa P3, adotou-se o mesmo método de construção da placa P1, variando-se apenas a área de circulação de água. Na placa P1 atingiu-se uma temperatura superficial de aproximadamente 1 oC superior à P2 para uma mesma temperatura da água de entrada nas placas. No entanto, optou-se pela utilização da placa P2 , em razão da maior facilidade de construção e maior inércia térmica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".