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Record W2316867612 · doi:10.5150/jngcgc.2014.023

Actualisation du "Catalogue sédimentologique des côtes françaises"

2014· article· fr· W2316867612 on OpenAlexfundno aff
Amélie Roche, Yann Deniaud

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological formations and processes
Canadian institutionsnot available
FundersObservatoire National sur les Effets du Réchauffement ClimatiqueMinistère des Transports
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le "Catalogue Sédimentologique des côtes de France" est un ouvrage publié à la fin des années 1980 et au début des années 90, qui a longtemps tenu le rôle de socle de référence pour la connaissance des processus sédimentaires littoraux.L'actualisation de ce socle de connaissances partagées est aujourd'hui au centre d'actions stratégiques du Ministère de l'Écologie, du Développement Durable et de l'Énergie (MEDDE) : le plan national d'adaptation au changement climatique pour le littoral (ONERC, 2011) et la stratégie nationale de gestion intégrée du trait de côte (MEDDTL, 2012).A la suite d'une étude de faisabilité conduite entre 2011 et 2012, le contenu du nouveau catalogue a été défini en s'inspirant largement de l'édition antérieure dont la pertinence a été confortée.Les thèmes abordés comprennent ainsi : la géomorphologie, l'hydroclimatologie, la sédimentologie, les interventions humaines affectant la côte, l'évolution constatée du trait de côte et le bilan des transferts sédimentaires généraux.Le suivi du projet est assuré par un comité de pilotage institué dans le cadre de la Stratégie nationale de gestion intégrée du trait de côte qui s'appuie sur un comité scientifique indépendant afin de garantir la qualité technique et scientifique des rendus.La production des synthèses est assurée par fascicules, par des comités de rédaction régionaux, implantés au plus près de la connaissance existante dans les territoires.Le principal défi est d'associer l'ensemble des partenaires producteurs de données et détenteurs de la connaissance afin de mettre celle-ci à la disposition de tous.L'achèvement du projet est prévu en 2015.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.816
Threshold uncertainty score0.371

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0170.015
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.181 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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