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Record W231980281 · doi:10.4000/rhcf.1643

Quelle image pour le Canadien National ? Discours et relations publiques de ses dirigeants de 1922 à 1984

2013· article· fr· W231980281 on OpenAlexaboutno aff
Elaine Sirois

Bibliographic record

VenueRevue d’histoire des chemins de fer · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le train, depuis ses débuts, entretient avec le Canada des rapports très particuliers. Le rail fut en effet déterminant dans la fondation, le développement et l’accession du pays au rang de Puissance. Après certains rappels sur le rôle économique et politique structurant des voies ferrées dans le Canada du xixe siècle, cet article étudie l’image et l’histoire du Canadien National (CN), l’actuelle compagnie publique issue de la nationalisation d’un ensemble de compagnies privées au sortir de la Grande Guerre.L’angle adopté par l’auteur est celui d’une histoire des représentations mettant en perspective une série de plus d’un millier de discours tenus publiquement par divers dirigeants de la compagnie entre 1922 et 1984. Grâce à une approche de leur réception, des lieux et enjeux immédiats de leur production, ces prises de paroles ritualisées révèlent une richesse thématique qui peut contribuer à l’histoire des relations publiques au xxe siècle.C’est aussi l’histoire des transports ferrés canadiens de marchandises et de voyageurs qui est éclairée dans cette contribution. À la prospérité et au développement économique du pays jusqu’au début des années 1960 (auxquels la guerre contribue de manière décisive), succèdent des temps incertains jusqu’à l’approche de la fin de la guerre froide (1960-1980). Au terme de cette évolution qui suscite continuement propos de légitimation, d’autosatisfaction ou simplement de promotion de la compagnie, on voit finalement le Canadien National s’imposer comme un acteur industriel solide à l’échelle nationale, ayant su faire des choix face à la concurrence des transports routiers et aériens.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.098
Threshold uncertainty score0.295

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0100.006
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2013
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