Proposition d’une famille de courbes remplissant l’espace de niveau de localité comparable à la courbe de Hilbert
Bibliographic record
Abstract
Les courbes remplissant l'espace sont largement utilisées dans plusieurs domaines de l'informatique où la conservation de la localité est souvent considérée comme le critère pour choisir le type de courbe opérant dans une application. C'est pourquoi, la courbe de Hilbert, en qualité de courbe préservant au mieux la localité, reste majoritairement employée. Cependant, existe-t-il d'autres courbes vérifiant un niveau de localité comparable à la courbe de Hilbert ? Dans cet article, nous proposons une méthode flexible permettant de construire une famille de courbes - remplissant un espace multidimensionnel - de niveau de localité comparable à la courbe de Hilbert et parfois meilleur. Des tests expérimentaux comparatifs tendent à confirmer ces résultats. Notons que des éléments de preuve sur la validité de notre proposition sont avancés, sa mise en œuvre est illustrée à travers de nombreux exemples.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".