Türkiye'deki Astro-Jeodezik uygulamalar için sayısal zenit kamera sistemi
Bibliographic record
Abstract
Özet Jeodezi ve Jeofizik alanlarında yerin gravite alanının belirlenmesi ile ilgili pek çok güncel çalışma bulunmaktadır.Potansiyeli, ortalama deniz yüzeyi potansiyeline yakın olan jeopotansiyel yüzey "geoit", bir düşey datum olarak yükseklik sistemlerinin temelini oluşturur ve bu nedenle, koordinat transformasyonu, ölçülerin indirgenmesi, yoğunluk araştırmaları ve benzeri çalışmalarda özel bir öneme sahiptir.Bir santimetre geoidinin belirlenmesi ile ilgili çalışmalar devam etmektedir.Bir cm-geoidi GNSS'den (Türkiye için TUSAGA-Aktif) rasyonel yararlanmanın temel koşuludur.Bu çalışmada güncel astro-jeodezik gözlemlere ilişkin Avrupa genelinde devam eden çalışmalara yer verilmiştir.Bu çalışma ayrıca veri elde etme, ölçme ekipmanları ve değerlendirme yöntemleri ile gözlem esasları ve Jeodezik Astronomide yeni teknolojiler ile ilgili gelişmeleri içermektedir.Bu çalışmanın son kısmında ise İstanbul'da tasarlanan ve ilk test gözlemleri gerçekleştirilen Sayısal Zenit Kamera Sistemi tanıtılmaktadır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".