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Record W2325960820 · doi:10.1055/s-0033-1334129

10. Symposium des Schweizerischen Sportphysiotherapie Verbandes

2013· article· de· W2325960820 on OpenAlexaboutno aff
Mario Bizzini

Bibliographic record

Venuemanuelletherapie · 2013
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicWinter Sports Injuries and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mehr als 350 interessierte Sportphysiotherapeuten nahmen am 10. Symposium des Schweizerischen Sportphysiotherapie Verbandes (SVSP) am 16.11.2012 in Bern teil. Namhafte Referenten wie K. Khan, J. Cook, K. Wilk, J. Irrgang und P. Glasgow sorgten für einen unvergesslichen Tag! Zu Beginn fasste der Präsident Stephan Meyer 10 Jahre SVSP zusammen. Die fast 400 Mitglieder profitieren unter anderem vom kostenlosen Onlinezugang zu renommierten Journals wie British Journal of Sports Medicine (BJSM), Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy (JOSPT) und seit Neuestem auch dem International Journal of Sports Physical Therapy (IJSPT). Weitere Mitgliedervorteile beinhalten reduzierte Kongressgebühren und eine spezielle „Members‘ Website“. Die derzeitige Präsidentin Dr. Nicki Phillips (Cardiff University, Wales/UK) stellte die International Federation of Sports Physical Therapy (IFSPT) vor. Die Organisation umfasst heute 23 Länder (inkl. Schweiz, Österreich und Deutschland) und weltweit über 18.000 Sportphysiotherapeuten (Details unter: ifspt.org, Facebook und Twitter). Der Herausgeber des British Journal of Sports Medicine ( www.bjsm.bmj.com ) Dr. Karim Khan (University of British Columbia, Vancouver/Canada) eröffnete den wissenschaftlichen Teil mit einem Vortrag über aktuelle Themen der Sportphysiotherapie (Hamstring-Verletzungen und deren Rehabilitation/Prävention, konservative versus operative Versorgung von Kreuzbandverletzungen, Fokus über physische Aktivität, die beste Medizin für unsere Gesundheit). Dr. Khan ist auch Mitherausgeber des „Muss“ für Sportphysiotherapie-Interessierte und bereits in der 4. Auflage erschienen Buches Clinical Sports Medicine [ 1 ]. Dr. Jill Cook (Senior Researcher an der Monash University, Melbourne/Australia) präsentierte die aktuelle evidenzbasierte Rehabilitation von Sehnenpathologien. Sie verfügt über große klinische und wissenschaftliche Erfahrung und eine beeindruckende Publikationsliste auf diesem Gebiet. Kevin Wilk (Director Champion Sports Medicine, Birmingham/USA) gilt zu Recht weltweit als einer der besten Sportphysio-Researcher und Referenten ( www.kevinwilk.com ), dessen zahlreiche Arbeiten bei PubMed zu finden sind. Seine Vorträge über Werfer-Schulter und neuromuskuläre Kontrolle in der Rehabilitation und im sportspezifischen Training waren die Highlights des Symposiums. Dr. Jay Irrgang (Director of Clinical Research, University of Pittsburgh, Pittsburgh/USA) lieferte eine kritische Übersicht der „Return-to-sport“-Daten nach Kreuzbandverletzungen bei Sportlern. Auch er weist mehr als 100 Publikationen auf und arbeitet seit vielen Jahren in einem der besten Zentren für Orthopädie und Sportmedizin der Vereinigten Staaten (UPMC Pittsburgh, www.orthonet.pitt.edu ). Der Vortrag von Dr. Phil Glasgow (Director Sports Medicine Institute, Northern Ireland, Belfast/UK) über Eis in der Sportphysiotherapie mit wissenschaftlichen Hintergründen bezüglich Wirkung und Effekte z.B. auf die Haut und Muskulatur war einer Zusammenfassung seiner verschiedenen Publikationen auf diesem wichtigen Gebiet. Der englische Verband für Sportphysiotherapie (ACPSM) publizierte dazu ein Buch, das auf dessen Website bestellt werden kann: www.acpsm.org . Bereits zum 3. Mal wurde ein Wissenschaftspreis für Bachelor-Studierende der Physiotherapie (von den schweizerischen Hochschulen) vergeben. Aus 9 eingereichten Abstracts wurden die besten 3 von Studenten in Bern vorgestellt. Den mit 1.000 SFR dotierten 1. Preis gewann die Arbeit von S. Braito und N. Costa der HES-SO Genf The Effect of Manual Therapy for Ankle Sprain , Grade 1 or 2 .

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.358
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.1120.045

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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