Evaluation par émission acoustique de l'intégrité de réservoirs composites GNV
Bibliographic record
Abstract
Cette étude est consacrée à l’utilisation de la technique d’émission acoustique pour la détection d’endommagements au sein de réservoirs composites de gaz naturel pour véhicules (GNV). Des essais de mise sous pression interne avec suivi de l’émission acoustique ont été menés sur des réservoirs de GNV de type 3 (selon ISO11439 et ECER110), constitués d’un liner aluminium renforcé et totalement recouvert par un bobinage composite à fibres de carbone. Les tests ont été réalisés sur des réservoirs soumis à un impact balistique à différentes énergies, sur des réservoirs soumis à des essais de chute suivant différentes hauteurs et sur des réservoirs avec entailles longitudinales et transversales de différentes profondeurs. Les résultats de ces essais avec suivi de l’émission acoustique sont discutés en fonction du type et de la sévérité des endommagements.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".