Surgical treatment of endometrial cancer: laparotomy or laparoscopy?
Bibliographic record
Abstract
StreszczenieTradycyjną metodą postępowania w przypadku raka endometrium jest śródoperacyjne płukanie jamy otrzewnej, przeprowadzona na drodze laparotomii całkowita histerektomia, obustronne wycięcie przydatków, a także -w przypadku występowania dużego ryzyka zajęcia przez proces nowotworowy -usunięcie węzłów chłonnych miednicznych i okołoaortalnych.Początkowo alternatywę dla laparotomii w przypadku raka endometrialnego stanowiło wycięcie macicy na drodze pochwowej wspomagane laparoskopowo (laparoscopic-assisted vaginal hysterectomy -LAVH) z limfadenektomią.Obecnie częściej wykonywane jest całkowite laparoskopowe wycięcie macicy (total laparoscopic hysterectomy -TLH) z limfadenektomią.Główną zaletą zastosowania procedury laparoskopowej jest precyzyjna preparatyka, z którą wiąże się mniejsza utrata krwi niż w przypadku laparotomii.Zastosowanie procedury laparoskopowej zmniejsza liczbę śródi pooperacyjnych powikłań, zwłaszcza takich jak: infekcja rany pooperacyjnej, rozejście się rany pooperacyjnej oraz przepuklina w ranie pooperacyjnej.Dzięki laparoskopii skrócony jest również czas hospitalizacji, co wiąże się przede wszystkim z mniejszym urazem operacyjnym, mniejszą utratą krwi podczas operacji, z mniejszą liczbą powikłań, a także z szybszą rekonwalescencją.Ponadto autorzy licznych publikacji potwierdzają swoimi badaniami brak różnicy statystycznej w liczbie pobranych do badania histopatologicznego węzłów chłonnych podczas wykonywania limfadenektomii miednicznej i okołoaortalnej na drodze laparoskopii i laparotomii, co świadczy o podobnej skuteczności obydwu metod.Dane prezentowane w dostępnych publikacjach wskazują również na porównywalny odsetek 5-letnich przeżyć i nawrotów w przypadku laparoskopii i laparotomii u pacjentek z rakiem endometrium.Pomimo korzyści, jakie płyną z wykonania procedury laparoskopowej w leczeniu raka endometrium, w dalszym ciągu wśród ginekologów pojawiają się obawy i wątpliwości związane z zastosowaniem endoskopii.Przyczyną tego jest fakt, że procedury laparoskopowe stosowane w terapii raka endometrium należą do niezwykle trudnych technik operacyjnych.Związana z tym jest dłuższa krzywa uczenia i dłuższy czas trwania operacji niż w przypadku metody otwartej.Laparoskopia w terapii raka endometrium stanowi procedurę bezpieczną onkologicznie, skuteczną i wykonalną.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".