MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2328105600

Epilepsian kliiniset piirteet ja kuolleisuus: systemaattinen kirjallisuuskatsaus ja meta-analyysi

2016· dissertation· fi· W2328105600 on OpenAlexaboutno aff
Olli Nevalainen

Bibliographic record

VenueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2016
Typedissertation
Languagefi
FieldMedicine
TopicDiet and metabolism studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMeta-analysisNeurologyMedicineEpilepsyClinical neurologyPsychologyFamily medicinePsychiatryInternal medicineNeuroscience
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Epilepsiaan on liittynyt useissa tutkimuksissa ylikuolleisuus, mitä ovat selittäneet epilepsian taustalla olevat aivosairaudet, lisääntynyt itsemurhakuolleisuus sekä epileptisten kohtausten huonoon hoitotasapainoon liittyvät äkkikuolemat. Teimme 15 sähköistä tietokantaa käsittäneen systemaattisen kirjallisuushaun PRISMA ja MOOSE -suositusten mukaisesti. Etsimme kohorttitutkimuksia, joissa epilepsiaa sairastavien kuolleisuutta on verrattu muun väestön kuolleisuuteen. Löysimme 38 sisäänottokriteerit täyttänyttä epilepsiakohorttia. Epilepsiaan liittyvä kuoleman suhteellinen riski 165 879 potilasta käsittäneessä DerSimonian-Lairdin random effects meta-analyysissä oli 3.33 (95% luottamusväli 2.83 – 3.92; Higginsin I2–statistiikka 99%). Meta-regressioanalyysissä 42% (R2) riskiarvojen vaihtelusta selittyi eroilla kohorttien ikärakenteissa. Erot tutkimusten välisissä Newcastle-Ottawa Scale- laatupisteissä eivät olleet yhteydessä riskiarvioon (RR 1.00; 0.86 – 1.16). Eniten ylikuolleisuutta oli potilailla, joilla epilepsian etiologiana oli synnynnäinen tai kehityksellinen aivovaurio (10.3, 4.03 – 26.2; I2 70%), symptomaattinen (4.73, 3.27 – 6.83; I2 95%) tai kryptogeeninen etiologia (1.75, 1.20 – 2.54; I2 58%), sekä potilailla jotka eivät saavuttaneet kohtauksettomuutta (4.69, 1.41 – 15.60; I2 97%). Idiopaattista epilepsiaa sairastavilla kuolleisuus ei ollut merkitsevästi suurentunut (1.29, 0.75 – 2.20; I2 36%) eikä myöskään niillä jotka saavuttivat remission (0.97, 0.73 – 1.30; I2 0%). Kohtaustyyppien tai epilepsiaoireyhtymien osuutta kuolleisuuteen ei ollut mahdollista selvittää meta-analyysillä. Epilepsiapotilaiden ylikuolleisuus liittyi selvimmin epilepsian taustalla osoitettavissa oleviin rakenteellisiin aivomuutoksiin ja huonoon hoitotasapainoon. Hoitotasapainon osuutta epilepsiaa sairastavien kuolleisuuteen tulisi tulevissa tutkimuksissa arvioida epilepsian etiologian suhteen ositetuissa analyyseissä, sillä aihetta on tähän mennessä arvioitu vain yhdessä tutkimuksessa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.020
metaresearch head score (Gemma)0.044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Meta-analysis · Consensus signal: Meta-analysis
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.107

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0200.044
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0050.022
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designMeta-analysis
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTampere University Institutional Repository (Tampere University)Same topicDiet and metabolism studiesFrench-language works237,207