Calcul des coefficients des taux d'ionisation de l'hélium neutre
Bibliographic record
Abstract
L'ionisation par impact électronique est un processus atomique important dans le modèle collisionnel radiatif et aussi pour l'étude de l'équilibre d'ionisation. Dans plusieurs types de plasmas il a été observé que certains électrons (chauds) sont régis par une distribution non-maxwellienne en énergie. Ces électrons affectent les spectres de raies et d'autres caractéristiques du plasma. Dans ce travail nous avons étudié les effets de la fraction des électrons chauds sur le taux d'ionisation d'un plasma d'hélium neutre. La fraction des électrons chauds est représentée par une distribution non-maxwellienne en énergie. Les taux d'ionisation sont générés à partir des sections efficaces qui sont obtenues par le code FAC (flexible atomic code) et pondérées par cette distribution. L'utilisation d'une distribution non-maxwellienne en énergie des électrons chauds, pour différentes fractions, nous a permis de montrer la sensibilité de ces taux par rapport aux fractions des électrons chauds. Les résultats sont comparés à ceux trouvés dans la littérature.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".