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Record W2330153293 · doi:10.4000/vertigo.16880

Prolifération de Cissus quadrangularis L. dans le Parc National des Iles-de-la-Madeleine, Sénégal

2016· article· fr· W2330153293 on OpenAlexvenueno aff
Ephrem Nzengue, Bienvenu Sambou, Abou Thiam, Kandioura Noba, Yacinthe Sambou, Jacques François Mavoungou

Bibliographic record

VenueVertigO · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAfrican Botany and Ecology Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyPolitical scienceForestryArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les parcs nationaux sont des aires protégées représentatives d’écosystèmes naturels d’un pays. L’introduction de plantes étrangères dans ces écosystèmes naturels présente un risque pour la conservation de la biodiversité, notamment lorsque ces aires protégées sont insulaires. Depuis quelques décennies, Cissus quadrangularis, une espèce végétale Indo-Malaisienne, introduite au Sénégal vers le XIXe siècle, présente un développement qui inquiète les autorités du Parc national des Iles de la Madeleine (PNIM) qui s’étend sur 45 hectares. Le présent travail a été entrepris pour évaluer l’état de l’occupation du sol par les peuplements de C. quadrangularis et fournir des informations sur les incidences de la plante sur les écosystèmes de cette partie du pays. La réalisation de relevés phytosociologiques a permis de mettre en évidence huit groupements végétaux. À partir de la digitalisation d’une image quickbird de résolution 1 mètre, les principaux faciès d’occupation du parc ont été cartographiés et les superficies occupées par C. quadrangularis ont été estimées. La surface d’occurrence (5,7 ha) des peuplements de la plante représente 27,2 % de la surface totale des îles (20,9). Cette plante présente une menace sur la biodiversité du Parc. Selon nos résultats, il apparait urgent de chercher et de mettre en œuvre des mesures appropriées de contrôle de l’extension de la plante dans le Parc.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.189
Threshold uncertainty score0.677

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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