Funktionelle Sonografie der Gesichtsmuskulatur mit einseitiger Fazialisparese
Bibliographic record
Abstract
Fragestellung: Erste Berichte, Sonografie zur Darstellung der Gesichtsmuskulatur zu nutzen sind über 20 Jahre alt. Eine quantitative Beschreibung der gesunden Gesichtsmuskulatur und deren pathologische Veränderung durch Fazialisläsion sind aber bisher noch nicht veröffentlicht worden. Die Darstellung mit MRT und CT ist zwar möglich, aufgrund des Aufwandes, der Kosten und der Belastung des Patienten aber nicht für die klinische Routine geeignet. Ob die Sonografie die notwendige Messgenauigkeit und Reproduzierbarkeit liefern kann, um erstmals eine enge Verlaufskontrolle und funktionelle Untersuchungen an Patienten zu ermöglichen, soll diese Studie zeigen. Methoden: Mit einem HD11 XE Ultraschallsystem von Philips, Niederlande, mit zwei linearen Schallköpfen (L12–3 und L15–7io) wurden 50 Messungen an Probanden durchgeführt. Dabei dienten anatomische Landmarken wie die A. fazialis, der Processus mentalis oder die Orbitomeatallinie dazu, Messebenen zu definieren und sowohl im Seitenvergleich als auch im zeitlichen Verlauf wiederholt aufsuchen zu können. M. frontalis, M. orbicularis oculi, M. orbicularis oris, M. depressor anguli oris, M. depressor labii inf. und M. mentalis wurden so in Entspannung und maximaler Anspannung im Querschnitt aufgezeichnet. Die Quantifizierung erfolge mit der Quantifizierungs-Software QLAB von Philips, Niederlande. Änderungen des Durchmessers, des Umfangs und der Lage zu knöchernen Landmarken wurde erfasst. Im zweiten Teil der Studie wurden diese Daten von Probanden mit denen von Patienten mit einseitiger akuter oder chronischer Fazialisparese und nach Nerven-Rekonstruktion verglichen. Ergebnisse: Eine reproduzierbare Darstellbarkeit der oben beschriebenen Muskeln mit kommerziell erhältlicherer Technik ist sowohl im Seitenvergleich als auch im zeitlichen Verlauf möglich. Bei Patienten mit Denervierung zeigte sich eine progrediente Atrophie der vom N. Fazialis innervierten Muskulatur. Nach Reinnervation, z.B. durch eine Hypoglossus-Fazialis-Jump-Anastomose, ist sowohl eine Zunahme der Muskulatur in Ruhe als auch bei Anspannung nachweisbar. Schlussfolgerungen: Die Technik ermöglicht es, die Muskelgeometrie einzelner Gesichtmuskeln und Muskelgruppen sowohl im Seitenvergleich als auch im Zeitverlauf zu bestimmen. Die Messung ist zeitlich aufwändig, aber für den Patienten gut tolerierbar. Damit haben wir erstmals einen leicht erhebbaren objektiven metrischen Marker sowohl für die Atrophe als auch für den post-interventionellen Therapieerfolg.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".