Report of Japan-Canada WISET Exchange Lectureship, See You in Space! - Message to the "Universal Universe" Next Generations -
Bibliographic record
Abstract
が両国の女性研究者の研究交流やア ウトリーチ活動を支援するプログラムであり、私 は幸運にも平成 21 年度の派遣者の一人として、ケ ベック州・モントリオールとオンタリオ州・オタ ワを訪問する機会を得た。私の現在の研究分野の 一つは、 「宇宙医学生物学教育プロジェクト」であ る。サブタイトルの「Universal Universe」は、誰 もが宇宙をつかえる時代が来ることを願う気持ち をこめてつけた。 "つかえる"という言葉に、私は 二つの漢字を当てはめたい。一つは「使える」 。研 究の場として、また、文化創造の場として、誰も が使える宇宙を望む気持ちから。二つ目は「仕え る」 。宇宙で行われた研究や開発技術が、地上の私 たちの生活に役に立つ成果として還元されるべき であると思う気持ちからである。今回、この事業 に応募するにあたり、 「情報提供しなければフィー ルドの選択肢としてすら考えてもらえない。だか ら"宇宙医学生物学"という分野の情報を、宇宙 時代を迎えるこれからの科学者の卵となるべき学 生たちに提供したい」という抱負を掲げた。 2 カナダでの活動 2.1."2 つの言語と 2 つの文化"
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.008 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".