Califòrnia i la dimensió internacional de polítiques subnacionals per al canvi climàtic
Bibliographic record
Abstract
L'estat de Califòrnia, a Estats Units, ha dissenyat una àmplia política per al canvi climàtic, basada en una sèrie d'actes legislatius i administratius, en particular la *Assembly Bill 32 i les reglamentacions per part de la Junta de Recursos Atmosfèrics de Califòrnia (Califòrnia *Air *Resources *Board - *CARB). La política de Califòrnia agrega diversos programes, com l'adopció d'estàndards d'eficiència per a combustibles, el reciclatge obligatori per a diversos productes, la consecució de metes d'energia renovable en la generació d'electricitat i, especialment, un programa de limitació i comerç de drets d'emissió. Per mitjà d'aquest últim, Califòrnia desenvolupa diverses iniciatives internacionals, com la seva participació central en la Iniciativa per a Accions Regionals per al Clima en l'Oest (*Western *Climate *Initiative - *WCI), la connexió amb el sistema de limitació i comerç de drets d'emissió de la província canadenca de Quebec, i els esforços per integrar programes de reducció de la desforestació en els estats d'Acre (Brasil) i *Chiapas (Mèxic) al programa californià de limitació i comerç de drets d'emissió. Aquesta dimensió internacional de la política de Califòrnia per al canvi climàtic porta a una actuació internacional per part d'aquest estat *subnacional que s'assembla a la d'estats sobirans. Enfront d'aquest context, aquest estudi es realitza amb la finalitat de discutir l'actuació internacional de Califòrnia al costat d'altres jurisdiccions *subnacionales. D'aquesta manera, s'analitza com les polítiques *subnacionales per al canvi climàtic poden assumir una dimensió internacional semblant a la d'estats sobirans, discutint-se també alguns reptes que es presenten per a tant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".