Une nécessaire refonte des enseignements et de la recherche en finance
Bibliographic record
Abstract
La crise de 2007 n’est pas une simple crise financière ; elle est une crise du modèle d’endettement et s’est transformée en une crise protéiforme. Cette crise révèle également une autre crise ; celle de l’enseignement et de la recherche en mana-gement et en finance tout particulièrement. En nous appuyant sur les travaux de Sumantra Ghoshal sur les théories et la pratique du management, nous proposons d’intégrer systématiquement l’enseignement de l’éthique dans les sciences de gestion pour ne plus les considérer comme des oxymores. Plus particulièrement, nous proposons de revisiter l’ensei-gnement et la recherche en finance en appelant à une recherche interdisciplinaire afin de lire l’objet « finance » avec des sociologues, des anthropologues ou des philosophes pour contrecarrer l’autoréférentialité de cette finance qui a mis à mal le monde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.050 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.041 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".